SolVision成功案例

細胞病變辨識及分類解決方案

在進行細胞病變檢驗時，透過活體組織切片或液態切片的方式取得檢體，檢體裡可能包含腫瘤脫落的細胞，或與腫瘤相關的DNA。醫生以細胞的特徵與型態判斷為癌細胞或正常細胞，並以細胞病變的程度作為後續治療計畫規劃以及預後判斷的參考。

醫學實務上透過細胞特徵的分析，可區分癌細胞及正常細胞並針對癌細胞進行分類。然而，切片顯微影像中細胞的外觀不固定，病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。

運用SolVision AI影像平台的Classification工具，使AI模型深度學習正常細胞特徵及癌細胞的病變特徵。輔以資料擴增技術模擬細胞型態的多變性及多樣性並執行強化訓練，增加AI模型執行判斷的穩定性。訓練完成的AI模型可辨識細胞病變的特徵並予以分類，進而判斷患者病情的狀況。

正常細胞

病變中期

利用機械手臂實行套件及組裝產線自動化

所羅門AccuPick 3D、所羅門 AI-based 3D料箱揀選程序和結構光掃描儀SolScan，在精準識別複雜物體上有著優異表現。搭載所羅門解決方案，機器手臂能有效在重疊、複雜物體中辨識正確的抓取點，並滿足小於 1 毫米的嚴格公差要求。
小零件分揀

AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
[ 電子裝置産業新聞 ] 所羅門加強開拓日本市場機器人用3D視覺系統

Solomon Technology 正加強開拓日本市場。其核心技術之一為搭配工業用機器人使用之 3D視覺系統與人工智慧(AI) 系統(如照片)，該技術可使機器人自行思考並取放隨機堆疊之物件。
【經濟日報】所羅門AI、3D視覺串連全球主要手臂品牌

「眼睛(視覺)」和「腦筋(AI)」將成為未來機器人的基本配備。甫落幕的台北自動化展，「機器人最佳夥伴」所羅門以手臂結合AI、3D視覺成為展場最大亮點，包括產官學界、手臂廠商、終端客戶、媒體及參觀群眾均對所羅門幫機器人長眼睛、腦筋，提升機器人能力，印象深刻。