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SolVision成功案例

汽車業 | 石化產業

快速辨識輪胎內胎印刷編碼

所羅門解決內胎印刷字元辨識問題

輪胎內胎編碼的重要性

輪內胎是種環形橡膠管，印有特定編碼，以辨識規格型號及配套之輪胎尺寸，為使內胎於充氣狀態不產生皺摺，達到降低外胎壓力、延長外胎使用壽命，如何清楚印刷、辨識編碼，對於有效尺寸搭配於正確之外壁規格十分重要。

車胎內印刷編碼不易人工及AOI辨識

輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，其場域機台、材料產生之粉塵加上印刷程序的長期運作，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，大量產出後不利於人工辨識，若使用傳統AOI檢測，在數字印刷不清楚的狀況下，亦無法有效辨識。

視覺軟體成為輪內胎編碼辨識的關鍵

使用所羅門 SolVision的Segmentation技術，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，再以光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)的方式，精準辨別各項編碼字跡，即便是印刷不完整或刷色過淺的字元，皆能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。

輪內胎辨識案例

編碼清楚
編碼模糊
更多案例
  • presence/absence detection of PTP using SolVision AI inspection software

    泡殼包裝品質管理解決方案

    運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
  • black and white labeled box

    自動化導線架品質檢測

    導線架表面的各類瑕疵，包含邊緣毛邊、黑點雜質、刮痕等。若使用傳統的AOI檢測，當檢測背景與瑕疵較為相近時，容易發生漏檢的情形。使用SolVision AI瑕疵檢測工具進行學習，以擴增功能增加AI學習範圍，能有效檢測出各類導線架瑕疵，在雜亂或複雜背景中，也能精確辨識有很好的辨識效果。

  • 晶片承載盤檢測解決方案

    晶片承載盤是半導體加工製程的關鍵要素，晶片承載盤的輪廓與定位孔點常因作業造成瑕疵，過去多透過AOI光學檢測方式予以檢查。然而承載盤不易透過AOI檢出並定位瑕疵，嚴重影響良率及生產效率。運用SolVision AI影像技術執行缺陷檢測，以利使用者即時監測並排除承載盤異常。
  • Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

    使用擴增實境和人工智慧進行儀表測量

    運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控，改善人工抄寫的失誤率及低效，一舉提升儀表數據數位化。