食品加工產線輸送帶瑕疵檢測解決方案

SolVision成功案例

食品加工業首重食品衛生及食用安全，加工過程中品保(Quality Assurance, QA)與品管(Quality Control, QC)是產品高品質與高水準的關鍵。在快速且大量生產的食品產線中，外觀檢測是把守品質的最重要防線。

油炸食品的外觀不一，在食品加工輸送帶上呈隨機排列。傳統的食品外觀檢測透過大量人力執行，效率不彰。產線上過多的人力亦造成環境衛生控管疑慮。未數位化、智慧化的產線，亦無法透過產品監控達到產品瑕疵溯源的效果。

所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用Solomon SolVision AI影像平台的Segmentation技術執行缺陷檢測(Defect Identification)。在快速且大量生產的油炸食品加工產線中，辨識多種不同的瑕疵樣態，進而將不良品即時檢出。

黑色油屑

褐色油屑

交疊相連

深色表面

Kitting and Assembly Line Automation

Equipped with AccuPick, Solomon’s AI-based 3D bin picking software, and SolScan, a structured light scanner, our solution excels at accurately recognizing intricate objects.
META-aivi SOP智能工安巡檢

在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
泡殼包裝品質管理解決方案

運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
玻璃纖維線軸拆架

透過使用SolScan和AccuPick 3D實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。