SolVision成功案例

高爾夫球桿頭品質檢測解決方案

高爾夫球桿的組成包括桿頭、球桿、握把，其中桿頭是揮桿時球桿與球體的主要接觸面，也是揮桿成功與否的關鍵，材質上以質軟且兼具強度的鈦製桿頭為主流。

高爾夫球桿頭是球具組合中最重要的部份，消費者十分重視桿頭完成面的細緻程度。桿頭是以鑄、鍛造複合材質製成，桿頭上常見細微的製造瑕疵，須於出廠前檢出並修整。然而桿頭上具有品牌標誌、設計紋路，又有些許金屬光澤，使得產品檢測上極具難度。

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術，將影像樣本中球桿頭上的細微瑕疵逐一標註，藉以訓練AI模型，訓練完成後的AI模型即能不受品牌商標、設計紋路及金屬光澤的影響，定位並標註所有細微的表面瑕疵。

高爾夫球桿頭不規則表面

高爾夫球桿頭金屬表面光澤不一

META-aivi 智能工安巡檢

越來越多工廠內佈建自動裝置系統及機械設備，透過連線整合，達到部分自動加工甚至全自動製造，以此有效提高作業效益、節省人力成本。而每種機台的配線方式不盡相同，如何確保人員線路配置的正確性以及建立可控管的系統，即是公共安全的重要環節之一。
壓花石膏板瑕疵檢測解決方案

石膏板出廠前，瑕疵情形皆須確實檢出。然而，由於壓花石膏板的外觀特性，瑕疵在複雜背景中模糊，無法以AOI及人眼確實辨識。使用所羅門 SolVision AI影像平台技術，擷取板材上的髒痕、過大壓花圖案以及壓花不清等瑕疵，可確實檢出並定位板材上的瑕疵，具體提升石膏板板材的品質與良率。
汽車零件品質管理

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制，減少錯誤並將流程數位化，從而實現無與倫比的產品檢測效率。
筆電組裝零件缺漏與瑕疵檢測

筆電產品零件進入組合與包裝程序後，利用人工方式進行配套零件的裝配，在執行上下裝殼與垂直螺絲組裝等工序時，若有零件缺漏將直接影響最終產品品質，進入各通路販售後有損公司名譽。導入所羅門SolVision檢測提高產品良率及穩定性，能持續優化其檢測效力，有效提高產品的品質良率。