AccuPick 3D成功案例

利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

汽車車門產線的性能測試

汽車車門上的按鈕,在整體汽車製造及組裝過程中扮演著至關重要的角色。這些不起眼的按鈕直接關係到汽車內部的控制系統,包括電動窗戶、中央鎖、防盜系統、座椅調節等功能,其運作是否如常,將影響汽車的整體性能和安全性;此外,確保按鈕外觀的一致性也是維護汽車外觀質感的關鍵,對提升汽車整體品質和用戶滿意度有著不可忽視的影響。

   挑   戰   

克服車門按鈕檢測的繁雜度

隨著製造的完成,車門被運送到產線進行細部裝配,工作人員依序將按鈕安裝到相應的位置,待安裝完成後透過功能性測試、按鈕壽命測試、電子檢測、耐久性測試、外觀檢查等驗證步驟,確保每個車門按鈕都能符合製造商的品質標準和性能要求。

然而,由於不同車款按鈕設計及功能各不相同,安裝後,通常仍需經由人力及電腦縝密測試按鈕是否可運作,如確認按鈕與系統是否順暢、是否可正常按下等情況,倘若長時間執行如此重複性測試,難免出現注意力下降、肌肉疲勞等人力疲乏問題,導致可能的錯誤發生,影響裝配的準確性和效率。

解 決 方 案

利用AccuPick智能取放提升自動化效率

所羅門導入AccuPick 3D智能取放系統與機械手臂進行整合,透過3D視覺判斷各點位位置,精準掌握車門按鈕的方位,引導機械手臂進行拉勾壓扣等按壓測試,進一步得出按鈕訊號是否暢通,以滿足產線高速處理需求。

此外,產線中架設有SolVision AI視覺檢測系統,其採用先進的類神經網路,可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等,因此在此案中用以檢測如中央鎖、車窗開關、車鏡等裝配扣件是否齊整。

   效   益   

 提升生產線檢測自動化效益。

 AI視覺技術應用彈性高,搭載機械手臂可令產線生產速率媲美人力。

 降低傳統人力易因重複性勞動而產生疲勞,進而造成可能失誤的可能。

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