運用Solvision AI影像平台的Instance Segmentation技術,以瓶蓋側文字及條碼影像樣本訓練AI模型並執行光學字元辨識(OCR),即可於高速生產的飲品產線中精準辨識外包裝上的產...
切片顯微影像中細胞的外觀不固定,細胞病變發生的位置、型態也十分隨機,導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致,更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可...
安全針頭為透明或白色的塑膠件,其材質與紋路使得辨識不易,以人眼或AOI方法皆容易造成誤判,導致組裝錯誤卻無法有效檢出。所羅門結合機器視覺與人工智慧,使用Solvision工具,針對白色與透明塑膠件的各...
口罩產品瑕疵種類繁多,包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用Solvision AI影像技術,將影像樣本中各類型瑕疵予以標註...
各式輸液皆以透明點滴袋包裝,點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一,在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用Solvision技術,針對點滴袋體...
液體生技藥品常以透明瓶裝保存,由於透明瓶裝的反光特性、受測物沉澱情形不一因素,使瓶裝藥品的檢測無法以一般光學檢測取代人力執行。所羅門結合機器視覺與人工智慧,運用Solvision AI從資料庫中的影像...
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