金屬加工業

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14 07, 2021

不鏽鋼管字元辨識解決方案

2021-08-10T14:38:21+08:00

自行車不鏽鋼管烙碼字樣辨識 出廠前車身號碼登錄:烙碼字樣辨識 自行車的失竊率高,破案卻相對不易,透過自行車上的烙碼能將車主資料建檔,藉以提高尋獲率。為提高自行車的有效管理,政府遂鼓勵自行車製造商在出廠前於車架上刻印專屬之車身號碼,再人工將車身號碼登錄於系統中,將每一台出廠的自行車進行建檔。 目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄,耗費人工且效率低,若使用自動光學辨識AOI進行字元辨識,因不鏽鋼管表面為圓弧曲面,打光容易造成反射,讓位於曲面上的烙碼看不清楚,不論以人工或者自動光學檢測,針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。 [...]

不鏽鋼管字元辨識解決方案2021-08-10T14:38:21+08:00
14 07, 2021

高爾夫球桿頭品質檢測解決方案

2021-08-02T10:39:15+08:00

高爾夫球桿鈦製桿頭的外觀細痕檢測 揮桿成功的關鍵,球桿桿頭品質很重要 高爾夫球桿的組成包括桿頭、球桿、握把,其中桿頭是揮桿時球桿與球體的主要接觸面,也是揮桿成功與否的關鍵,材質上以質軟且兼具強度的鈦製桿頭為主流。     [...]

高爾夫球桿頭品質檢測解決方案2021-08-02T10:39:15+08:00
12 07, 2021

金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案

2021-08-02T10:38:11+08:00

金屬加工沖壓件表面細微瑕疵分類與定位 3C、電子、機械產品中的金屬工件生產: 沖壓工藝 沖壓是成型加工方法之一,靠壓力機具、模具對金屬板材、管材等施加應力,使之產生變形或分離以取得所需形狀及尺寸的工件。沖壓成型過程中,材料表面不受破壞,故有較佳的表面品質,適合表面噴漆、電鍍等其他處理。然而由於加工環境及其他隨機因素,沖壓件表面仍會出現細微瑕疵,如R角毛邊、髒汙、水漬、壓痕、刮痕及M-mark等,需即時檢出以利後續工序施作。     [...]

金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案2021-08-02T10:38:11+08:00
8 07, 2021

電腦零組件瑕疵檢測解決方案

2021-08-16T17:12:53+08:00

硬碟支架檢測影響電腦組裝良率 電腦組裝良率關鍵:硬碟支架檢測 在電腦的整個生產過程中,硬碟支架的良率是整個製程過程中要求的項目之一,其良率會影響到傳播及動力等關鍵的性能。 硬碟支架製造過程出現的瑕疵種類繁多,包括金屬的壓傷、表面白霧、孔批麟、孔黑等等,透過人工檢測不容易逐一檢出,然而微小的缺陷在組裝過程可能造成孔隙無法對齊等問題發生。 [...]

電腦零組件瑕疵檢測解決方案2021-08-16T17:12:53+08:00
8 07, 2021

自動化雷射銲接分類暨檢測解決方案

2021-08-16T16:04:23+08:00

雷射銲接特徵偵測深度學習技術 雷射銲接品質與速度皆優於傳統銲接 雷射銲接採用高能量密度的雷射為熱源,使材料迅速熔化、汽化、冷卻並凝固連結,具有快速、裝置簡單、可焊接難熔材料、可執行精密銲接等特性,在生產效率、品質上皆優於傳統焊接。 雷射銲接依功率密度大小區分為雷射熱傳導銲接、雷射深熔銲接兩類,具有不同的銲縫特徵。由於產品的焊接位置、樣式不盡相同,無法透過傳統光學檢測辨別銲縫的環狀分布、漏銲等成品樣態,因此產線終端皆是以人工方式執行檢測,常造成銲接品質不一的情形。 [...]

自動化雷射銲接分類暨檢測解決方案2021-08-16T16:04:23+08:00
7 07, 2021

AI檢測螺絲紋面瑕疵

2021-08-02T10:30:29+08:00

小型金屬套件瑕疵檢測 傳統金屬加工業面臨問題 目前金屬加工產業面臨許多嚴峻的問題,如作業環境惡劣危險,造成從業員工逐年遞減,用人成本不斷增高,老師傅技藝傳承青黃不接等。面臨貿易戰與疫情衝擊,亟需進行產業轉型高值化,提高技術含量與產品品質,以形成市場區隔。 有螺紋的金屬套件之側螺紋面,容易因搬運造成工件碰撞受傷,或在加工過程中車削刀的刀痕。由於圓柱體套件容易滾動,再加上體積小不易拿取,即使搭配強光與顯微設備,以人眼檢測仍屬不易,容易發生誤檢與漏檢。 運用所羅門 Solvision [...]

AI檢測螺絲紋面瑕疵2021-08-02T10:30:29+08:00