石化產業

  • metal or plastic injection mold machine setup on high pressure

    使用 IP 攝影機監控射出成型機

    META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型,以提高效率、減少停機時間並降低成本。

  • Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

    使用擴增實境和人工智慧進行儀表測量

    運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控,改善人工抄寫的失誤率及低效,一舉提升儀表數據數位化。

  • complex plastic parts aligned in a bin

    塑膠零件料箱取放

    客戶需要一項自動化解決方案,目的是透過自動化流程,從箱中取出零件,並將其放置在旋轉輸送帶上,而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋,以利進行高效地拾取和零件運輸流程。

  • META-aivi SOP智能工安巡檢

    在工廠巡檢的過程中,導入META-aivi,利用AI建立正確的SOP操作步驟,逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常;並搭配擴增時境顯示現場狀況,於螢幕上顯示AI偵測結果,立即回傳辨識結果至人員眼前,若有異常則立即發出警示,指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性,確保場域的安全。

  • 壓花石膏板瑕疵檢測解決方案

    石膏板出廠前,瑕疵情形皆須確實檢出。然而,由於壓花石膏板的外觀特性,瑕疵在複雜背景中模糊,無法以AOI及人眼確實辨識。使用所羅門 SolVision AI影像平台技術,擷取板材上的髒痕、過大壓花圖案以及壓花不清等瑕疵,可確實檢出並定位板材上的瑕疵,具體提升石膏板板材的品質與良率。

  • 快速辨識輪胎內胎印刷編碼

    輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序,使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊,影響內胎編碼的辨識度,不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具,針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝,進行AI模型訓練,能成功辨識,有效改善編碼辨識的正確率。

  • 快速精準辨識多種橡膠射出成型之瑕疵

    精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵

    橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時,由於瑕疵種類及位置多變,易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難,檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測,針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫,AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。

  • 塑膠扣具瑕疵檢測解決方案

    射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑,其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具,分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習,訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。