META-aivi成功案例

智慧製造業

META-aivi 智能工安巡檢

工廠安全的關鍵:線路配置檢測

越來越多工廠內佈建自動裝置系統及機械設備，透過連線整合，達到部分自動加工甚至全自動製造，以此有效提高作業效益、節省人力成本。而每種機台的配線方式不盡相同，如何確保人員線路配置的正確性以及建立可控管的系統，即是公共安全的重要環節之一。

挑戰

線路配置無標準驗證系統

工廠中設備的線路複雜，人員的操作及巡檢無驗證機制，若操作過程出現錯誤或不慎漏檢，將導致設備損壞或意外的發生，提高不必要的產線停機風險；此外，受限於過往對工廠髒、舊等既定印象，多數年輕人不願走進製造業，導致工廠接續面臨無人接棒、人力斷層現況，也因此若教育訓練不足，人員一旦遇到問題，恐導致操作過程中難以明確敘述現況，增加可能的維修人力及時間成本。

解決方案

META-aivi協助人員執行複雜的線路檢查

在配線檢測的過程中，使用META-aivi，可即時辨識多種類的線路影像並驗證配置結果。透過回傳影像至線上AI系統，可即時得出，並於螢幕中顯示標準作業程序並引導錯誤的修正，同時輸出含有時間戳記的檢測結果，自動製成巡檢履歷，方便後台人員遠端檢視現場巡檢狀況，為企業建立雲端數據庫。

META-aivi能依客戶需求搭配多元的行動設備，如：平板、智慧型手機以及AR眼鏡。其搭載的工業型AR眼鏡，係由全語音聲控下達指令的方式，以利人員空出雙手，專注於眼前的操作，並且能方便的儲存AI辨識結果與遠端人員即時通訊，方便前線人員與遠端技術專家進行遠距協作，縮短檢修時間。

META-aivi 檢測結果

AI inspection of a wiring panel showing incorrect cable placement
利用人工智慧技術，
META-aivi 檢查配線面板和辨識不匹配的電纜。
AI inspection of a wiring panel showing correct cable placement
利用 AR 技術，META-aivi 引導操作者
以正確的方式重新配置配線。

AI檢測線路配置 數位化巡檢系統

在巡檢過程中，運用META-aivi結合人工智能與擴增實境，協助人員驗證線路位置是否正確，並透過移動裝置即時反饋異常，協助人員快速解決問題。即使是新手，透過META-aivi便能藉由AI模型立即獲得資深員工的經驗，確保線路配置的正確，並指引人員正確的校正，阻止意外的發生，確保設備及工廠安全；同時更能建置巡檢履歷，上傳至雲端資料庫備查，大幅提升廠房維運的安全性。

相關文章

  • 快速辨識輪胎內胎印刷編碼

    輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。

  • META-aivi 智能設備監控

    大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。

  • Kitting and Assembly Line Automation

    Equipped with AccuPick, Solomon’s AI-based 3D bin picking software, and SolScan, a structured light scanner, our solution excels at accurately recognizing intricate objects.

  • 傳統機台儀表數位化解決方案

    傳統式的氣體監控機台或儀器設備具有儀表板顯示資訊，惟其缺乏數位化介面，SolVision結合機器視覺與人工智慧，運用AI影像平台技術執行光學字元辨識(OCR)，將機台儀表影像中的數值轉為數位化資訊，以利統計、監控數據的異常情形，亦可進 % 一步作為後續智能化相關應用的基礎。