2019-11-21 工商時報
消費者虛實整合的購物型態正大幅翻轉物流的樣貌，加速「全通路（Omni Channel）」零售時代的來臨！可以預見，為了滿足消費者的需求，未來物流自動化的腳步將會愈來愈快。
為了提升效率，業者將許多智慧化科技導入倉儲物流產業。例如運用無人車協助物流倉儲，利用AI改善部分流程。但即便如此，仍無法達到全面自動化的境界，原因是有別於倉庫和配送中心的自動化流程，在現階段，「揀貨」主要仍仰賴人工手動，很難導入自動化。因為對可以手眼腦協調並用的人類來說，揀貨是個簡單的任務，但對機器人來說卻是個大問題。
所羅門領先全球，推出易連接、開放式、全球知名手臂大廠都亟欲結合的AI-3D 視覺平台。上月底才剛攜手物流共和國(永聯物流)、台灣雄克、喜提達物流，舉辦「智慧物流自動化解決方案」論壇。所羅門董事長陳政隆表示，在物流產業，尤其是電商或發貨中心，通常必須在極短的時間內處理大量的物件，且這些品項的形狀、大小、外觀往往不一，要針對這些物件進行標註學習，通常不可行同時也不符合實務現況。
為滿足客戶的需求，所羅門開發了一套適合物流產業的智能取放解決方案，面對大型電商倉庫內成千上萬種商品品項，不需倚靠CAD圖檔比對也無需一一「教導」各別物件，機器人透過眼睛和腦筋，就能精確做好貨品分揀。
以電子商務物流中心或大型零售連鎖店和企業的中央倉庫普遍常見的訂單揀貨（Order Picking）來說，現行訂單揀貨主要仍仰賴人工作業，原因是商品的品項太多且隨時都有新品項加入，逐一標記每一個單品影像並寫入3D軟體，在實務上並不可行。
所羅門視覺系統已突破上述侷限。其AI-3D視覺，可辨識箱內物品的3D位置及「自我學習」，即使是「未曾看過」的品項也不是問題。這款智能3D視覺系統，任何物件、任何排列方式，無需教導，都能順利夾取。也就是說，舉凡任何表面平整的物件，不論是整齊堆疊或不規則擺放，都不用教導、不用輸入圖像或標註物件標籤，「即看即夾」。此外針對大型物料箱，還能透過運動規劃（Motion Planning）模組來防止機器人碰撞到箱壁，幫助物流業和電子商務廠商做到自動化處理大量品項，輕鬆實現智慧物流。
