客戶
客户是中国知名新能源汽车公司，研发、制造和销售汽车，并在商用车、迷你电动车领域取得好成绩，占中国汽车市场重要地位。
案例
为行车安全把关，电动车零件组装过程繁复
汽车由成千上万个零组件组成，是复杂度相当高的工业化产品。在汽车组装前，产线人员会进行零件检查，待确认一切无异，便接续完成车身焊接、引擎与悬挂等重要零件组装、油漆修饰、安装座椅方向盘、最终测试及打磨等作业，以确保所有零件和配件都已经正确安装并符合质量标准。
挑战
组装监管难落实，依赖AI技术进行第三方认证
车体组装过程中及出厂前，工作人员通常会通过传感器、自动检测系统、机器视觉等技术进行配件组装验证，再配合人工检查，进一步掌握制造质量。然而，人工检查时，难免会因专业程度不一、精神状态等情况造成可能的人为疏失，再加上无法确认人员执行是否完全落实SOP规范，监管时容易产生安全漏洞。因此客户积极寻求具有弹性、高辨识率的AI检测系统，一方面可通过AI识别程序是否正确，另一方面则可降低人力因疲劳、分心所造成的风险。
解决方案
优化检测流程，结合AI、AR技术完成流程验证
在组装验证的过程中，运用META-aivi，可即时辨识多种类型的线路影像并验证配置结果。通过快速的AI模型训练，再搭配平板、智能手机以及AR眼镜等多元的移动设备，无须大量人员培训，只要运用语音下达指令，系统便能立刻于屏幕上显示标准操作程序并引导错误的修正；同时更能建立巡检履历，上传至云端数据库备查。
在此案例中，汽车厂结合META-aivi内建的AR+AI技术，可自动辨识验证人员是否确实遵从高压线胶塞、助力汽插头、高压线卡扣、ABS模组插头等配件的验证程序，若遗漏检测步骤，系统会通过移动装置即时反馈异常，直到验证人员确实执行，系统才允许启动下一个流程，一方面能即时确认员工是否遵守操作指南，一方面则确保车体安全，为企业主缔造双赢局面。
