META-aivi

AR + AI 泛用型视觉系统

META-aivi是一款可远程协作的AI视觉软件,
可搭载于手机、平板、IP Cam、AR眼镜与无人机等,提供广泛的AR + AI解决方案。
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AI快速学习
学习与训练仅需60秒
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减少的样本数
仅需1~3张样本图即可
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无需编程能力
轻松建立自有的AI模型

AR + AI 应用与解决方案

AI识别计数

META可以对物体类型进行快速图像识别并准确计算数量,即使在未对准、倾斜、重叠或眩光的情况下也是如此。

数据读取与监控

META-aivi可以准确地读取和传输复杂数字或机械仪表的数据,实现连续、全天候的自动监控。

SOP标准作业程序验证

META-aivi支持电子记录保存和追踪,AR实境为操作员提供直接指导并确认正确步骤,确保SOP符合规定。成为培训新人员的强大工具。

识别瑕疵缺陷

META-aivi可以让操作员从固定位置或不同角度检查物体,并检测各种缺陷,包括元件缺失、刮痕、焊接缺陷、异物检测和其他异常情况。

智慧工厂监控

META-aivi可以实时检测工厂内、外设备运行状态或操作是否存在异常,并自动报告异常情况。

远程监测与管理

实时监控设施或人员,例如:是否正确佩戴安全装备?危险区域、死角是否有异常?等。META-aivi可以搭载于无人机、IP Cam或现有监控系统。

AI视觉 任何装置都可以

可攜式AI機器視覺整合平板行動裝置及手機。

移动装置(手机 / 平板)

可直接搭载于Android、iOS等各式移动装置,走到哪,AI就跟着检测到哪,不用额外添购新硬件设备,无痛导入AI机器视觉并升级工业4.0。
META-aivi擴增智慧軟體整合至工業型AR眼鏡。

AR智能眼镜(Smart Glasses)

可兼容于AR眼镜如:RealwearRokidEpsonMoziware等国际知名品牌。

解放双手!
在进行需要双手的作业时,AR眼镜能让双手并用,也能让经验丰富的人员远程支援并提供操作指引等,AI也可同一般视觉系统进行图像检测与识别等应用。

多元监控设备

24/7 全天候自动监控厂区
可搭载于监视器(IP Cam)、随身摄像机或无人机,实现全天候监控设备数据如:流量计、水/油/电/气压等机械或数字表头,也可实时监控人员安全装备有无穿戴等。

AR + AI 成功案例

commercial airplane on apron at night connected to jet bridge
运用AR+AI进行停机坪
管理优化
two fire extinguishers on the wall in a warehouse
引入AR+AI进行灭火器检测
Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves
使用 AR + AI 进行零售
库存验证
food quality inspection of apples on a conveyor in a factory
食品加工业异物检测应用

硬体要求

推论用电脑OS: Ubuntu 20.04.3 LTS (Desktop Version)
CPU: Min. Intel Core i5 / Recommended: Intel Core i7
GPU: Min: NVIDIA (VRAM: 6GB) with GPU Compute Capability ≧ 6.1
RAM: Min. 16 GB / Recommended: 32 GB
SSD: Min. 128GB / Recommended 500 GB
训练用电脑OS: Windows 10 (64 bit)
CPU: Min. Intel Core i5 / Recommended: Intel Core i7
GPU: Min: NVIDIA (VRAM: 8GB) with GPU Compute Capability ≧ 6.1
Recommended: NVIDIA Graphics Card VRAM 16GB with GPU Compute Capability ≧ 8.1
RAM: Min. 16 GB / Recommended: 32 GB
SSD: Min. 128GB / Recommended 500 GB
支持无线连接4G LTE, 5G, WiFi 6
支持设备规格平板/手机 : Requires Android Version Min: 8.0 / Recommended:11.0
监控摄像头 : Supports RTSP Protocol

我们的合作伙伴

所罗门自主研发的AI-3D视觉技术,至今已成为全球技术领导者,合作伙伴遍及全球五百强企业,
产业横跨半导体、电子、汽车、食品、纺织、物流等多元领域。

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