AIを用いたノートパソコン組み立てプロセスの最適化
組立と製品品質
ノートパソコンの部品は組立および包装プロセスでしばしば手作業でマッチングされます。上部と下部のケーシングが組み立てられ、ノートパソコンが縦にねじで結合される際、欠落した部品があると最終製品の品質に直接影響します。販売チャネルに届く故障製品は、製造業者の評判を傷つける可能性があります。
組立プロセスにおける人為的なエラー
最終製品の組立中には、たとえば緩んだネジや切断された部品など、人為的なエラーが時折発生します。このような繰り返しの手作業の場合、自動視覚検査が不良製品を特定し、労働力の効率を向上させるのに役立ちます。
SolVisionによる収量と効率の向上
AIによって推進されたSolVisionは、まず画像解析を使用してネジや電子部品を位置づけ、異なる部品の事前認識と分類を行います。その後、AIモデルは組立プロセスの完全性を迅速に判断するように訓練されます。システムが時間とともにより多くの画像を検証することで、検出プロセスの継続的な最適化が可能になり、ノートパソコン組立プロセスの収量と品質を効果的に向上させます。
AI検査
ゴールデンサンプル
位置がずれたラッチ
欠落した部品
