AIによるノートPC組立品質検査
ケース説明
ノートPC組立工程と製品品質
ノートPCの組立工程には、トップ・ボトムカバー、マザーボード、メモリモジュール、ストレージ、バッテリー、ネジ、コネクタ、ディスプレイ、冷却モジュールなど、多数の部品が含まれます。
手作業による組立では、部品の付け忘れ、位置ずれ、不完全な挿入といったリスクが伴います。これらの組立不良は製品の信頼性を低下させ、リワークや返品、顧客クレームにつながる可能性があります。
課題
大量生産における組立不良の検知
目視検査は速度が遅く、判断基準にばらつきが生じやすく、特にネジ、コネクタ、ラッチ（固定用爪部）などの微小部品では人的ミスが発生しやすくなります。大量生産現場において、徹底した目視による品質管理（QC）を維持することは現実的ではありません。
エンジニアは、生産スループットを維持しながら、欠品、位置ずれ、緩み、欠陥部品をリアルタイムかつ一貫して検知できるシステムを求めていました。
ソリューション
SolVision AIによる組立検査
SolVisionはノートPCの組立工程を検査し、主要部品の有無や取り付け状態をリアルタイムで検知します。
AIモデルの学習には、完全に正しく組み立てられた「ゴールデンサンプル（Golden Sample）」を使用します。このサンプルを基準とすることで、新しい組立品を理想構成と即座に比較できます。
検知結果は即時表示され、欠品、位置ずれ、不良部品がハイライトされます。画像処理データが蓄積されるほど、AI検査システムはモデルを継続的に最適化し、検知精度の向上と誤検知の低減を実現します。
このアプローチにより、生産速度を維持したまま、再現性の高い安定した検査が可能となり、不良品の市場流出を未然に防止できます。
ノートPC組立欠陥検知（例）
OK： 完全な組み立て
(ゴールデンサンプル)
NG： ネジの欠品
NG： ラッチの位置ずれ