SolVisionTrường hợp ứng dụng
Kiểm tra PCB bằng AI
Trường Hợp
Lắp ráp PCB cho sản phẩm điện tử
Bo mạch in (PCB) là phần nền tảng quan trọng trong các thiết bị điện tử, đóng vai trò là nền tảng tích hợp các thành phần điện tử khác nhau. Sau khi lắp ráp, việc kiểm tra cẩn thận trở nên rất quan trọng để xác nhận việc căn chỉnh chính xác và vị trí của các thành phần, được khớp với các số serial tương ứng. Công việc này là rất quan trọng để đảm bảo chức năng của PCB.
Thách Thức
Kiểm tra các thành phần PCB đa dạng
Các PCB đã được lắp ráp chứa một loạt các thành phần điện tử đa dạng, bao gồm điện trở, tụ điện và bóng bán dẫn, mỗi thành phần được đặt theo sơ đồ mạch và đặc tính của nó. Những thành phần này có sự khác biệt về số lượng, kích thước, hình dạng và các thông số lắp ráp, tất cả đều cần thiết cho hiệu suất tối ưu của PCB. Tuy nhiên, các hệ thống kiểm tra dựa trên quy tắc thông thường thường gặp phải lỗi do sự phức tạp của PCB, dẫn đến việc cần phải kiểm tra lại bằng tay để cải thiện độ chính xác phát hiện. Để đáp ứng nhu cầu sản xuất ngày càng tăng, cần có một giải pháp kiểm tra hiệu quả hơn.
Giải Pháp
Cải thiện hiệu quả kiểm tra PCB bằng AI
SolVision sử dụng công nghệ AI tiên tiến của Solomon để tối ưu hóa việc kiểm tra PCB. Nó bắt đầu bằng cách xác định cẩn thận các đặc tính lắp ráp độc đáo của từng thành phần trên PCB đã lắp ráp. Mô hình AI học cách nhận diện những đặc tính này thông qua các kỹ thuật xử lý hình ảnh tiên tiến, sử dụng một mẫu chuẩn vàng làm điểm chuẩn. Phương pháp này giúp xác định dễ dàng các thành phần bị lỗi, cho phép phát hiện các dị thường như thiếu bộ phận hoặc lỗi lắp ráp trong thời gian thực. Kết quả là, năng suất sản xuất và chất lượng được nâng cao rõ rệt, đảm bảo hiệu suất tối ưu của các thiết bị điện tử.
Kiểm tra lỗi PCB
Mẫu vàng
Phát hiện dị thường