AOI là gì?
Giới thiệu về AOI
Các thành phần chính của hệ thống AOI
Các ngành công nghiệp và ứng dụng của công nghệ AOI
Nhu cầu cải thiện năng suất trong ngành sản xuất đã gia tăng do ảnh hưởng tiềm tàng của các lỗi đối với chức năng của sản phẩm. Các dây chuyền sản xuất truyền thống dựa vào phương pháp kiểm tra lỗi thủ công không còn đáp ứng được yêu cầu về kiểm tra toàn diện và hiệu quả sản xuất. Do đó, việc áp dụng các hệ thống AOI đã trở thành phương pháp chính trong việc phát hiện lỗi trong các quy trình công nghiệp.
Các thông số kỹ thuật quan trọng cần xem xét đối với hệ thống AOI
Tốc độ
Đề cập đến số lượng kiểm tra thực hiện mỗi phút hoặc khả năng kiểm tra một chiều dài cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định.
Độ chính xác
Xác định mức độ chính xác cần thiết, chẳng hạn như phát hiện kích thước với độ chính xác 5µm hoặc 0.005mm.
Tầm nhìn (Field of View – FOV)
Mô tả phạm vi quan sát mà camera ghi nhận trong quá trình kiểm tra.
Lợi ích của AOI trong sản xuất
Giảm kiểm tra thủ công
AOI cung cấp khả năng đánh giá lỗi chính xác và nhất quán hơn so với kiểm tra bằng mắt người hoặc sử dụng dụng cụ quang học thủ công.
Cải thiện tốc độ kiểm tra
Các hệ thống AOI được trang bị camera độ phân giải cao có thể phát hiện các chi tiết mà mắt thường khó nhận ra. Chúng cũng vượt qua các hạn chế về hiệu quả của phương pháp kiểm tra bằng mắt người truyền thống.
Kiểm soát chất lượng đồng nhất
Các hệ thống AOI cung cấp việc phát hiện lỗi đồng đều, đảm bảo rằng mỗi bộ phận được kiểm tra với cùng một mức độ chính xác, giảm thiểu lỗi do con người.
Giảm chi phí lao động
Bằng cách tự động hóa quy trình kiểm tra, hệ thống AOI giảm bớt sự cần thiết của lao động thủ công, từ đó giảm chi phí vận hành tổng thể.
Thách thức và Hạn chế của Hệ thống AOI
Cài đặt và Tùy chỉnh Phức tạp
Các hệ thống AOI có thể phức tạp và cần tùy chỉnh cao, khiến việc cài đặt và vận hành trở nên khó khăn. Chúng gặp khó khăn trong việc xử lý các khuyết tật sản phẩm phức tạp, nền hình ảnh và sự thay đổi ánh sáng.
Phát hiện Sai Dương Tính và Phát hiện Thừa
AOI dựa vào các thuật toán truyền thống, thường được cài đặt với các tham số nghiêm ngặt. Điều này có thể dẫn đến các kết quả phát hiện thừa hoặc sai dương tính do độ nhạy với các điều kiện ngoại vi như sự thay đổi ánh sáng. Do đó, kiểm tra thủ công bổ sung thường cần thiết để giảm thiểu sai dương tính.
Khuyết Tật Phức Tạp và Không Đều
Các hệ thống AOI có thể gặp khó khăn trong việc xác định và phân loại chính xác các khuyết tật phức tạp, yêu cầu các kỹ thuật xử lý hình ảnh tiên tiến. Các hình dạng không đều, khuyết tật tinh vi, hoặc khuyết tật ở những khu vực khó tiếp cận có thể gây khó khăn cho các hệ thống AOI.
Phụ Thuộc Vào Các Tham Số Khuyết Tật Được Xác Định Trước
AOI dựa vào các cơ chế quyết định theo quy tắc, phụ thuộc vào các tham số đã được xác định trước để phát hiện khuyết tật mẫu. Điều này có thể dẫn đến việc bỏ sót các khuyết tật không tuân theo các tham số định nghĩa, gây ra các vấn đề thiếu sót.
Yêu Cầu Về Thiết Bị và Điều Kiện
AOI rất phụ thuộc vào sự kết hợp chính xác của các nguồn sáng, camera và ống kính. Việc cài đặt cần phải xem xét vật liệu, màu sắc và hình dạng của vật thể để nâng cao độ tương phản và có được hình ảnh phù hợp.
Chi Phí Cao và Yêu Cầu Bảo Dưỡng
Hệ thống AOI có thể rất đắt đỏ khi mua sắm và duy trì. Chi phí đầu tư ban đầu bao gồm thiết bị chuyên dụng như camera độ phân giải cao và phần mềm tiên tiến. Việc bảo trì và hiệu chỉnh định kỳ cũng là cần thiết để đảm bảo hiệu suất tối ưu.
Vai trò của AOI trong Sản xuất Hiện đại
