AIを活用したボトルキャップ検査
ケース説明
ボトルキャップ検査
飲料および医薬品メーカーでは、トレーサビリティ、規制対応、リコール対策のために、製造日やロットコードを確実に読み取る必要があります。高速ボトリングラインでは、これらの情報はアルミ製ボトルキャップに印字されることが多く、表面反射や曲面形状の影響により、実際の生産環境下で安定したOCR読み取りを行うことが困難です。
課題
反射性ボトルキャップ上でのOCR検査
アルミ製ボトルキャップ検査では、OCR精度に影響を与える複数の実環境要因が存在します：
- 強い表面反射による文字の歪み
- キャップ曲面による文字形状や文字間隔の変形
- 印字品質のばらつき（にじみ、かすれ、一部欠損）
- 高速搬送中におけるキャップ向きの変動
- 高速ラインにおける限られた撮像時間
従来型OCRシステムは、照明条件への依存や固定ルールベースによる文字認識処理の制約により、安定した認識性能の維持が困難でした。
ソリューション
インラインAI OCR検査
SolVisionは、ボトリングライン上に直接導入され、アルミ製ボトルキャップ上の製造日コードやロット情報をリアルタイムでOCR検査します。
AIビジョンシステムは、可読印字および不良印字を含む実際の生産画像を用いて学習されており、生産環境下において許容可能な印字ばらつきと判読不能または誤印字を識別できます。
SolVisionのインライン検査機能：
- 搬送ライン速度そのままでキャップ画像を撮像
- 反射面上の製造日コードおよびロット情報を読み取り
- 印字欠け、にじみ、傾き文字を分類
- OCR結果を期待される生産フォーマットと照合検証
これにより、生産ラインを停止することなく、フルスピードで安定したボトルキャップ検査およびOCR性能を実現します。
ボトルキャップ自動外観検査
ボトルキャップ欠陥分類例
成果
アプリケーション概要
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速ボトリングおよび医薬品製造ラインにおいて、反射性パッケージ表面上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検証し、一貫したトレーサビリティを実現するとともに品質リスクを低減します。