META-aivi 透過 AI 邊界框偵測超市貨架上的運動飲料,驗證商品是否符合陳列圖配置。

運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理

案例概覽

產業: 零售食品與飲料

解決方案: META-aivi

某全國連鎖超市導入 AR + AI 視覺技術,協助門市人員進行商品陳列驗證、貨架標籤檢查及補貨作業,以提升陳列圖(Planogram)合規管理。

案例

跨門市維持陳列圖合規管理

在大型連鎖零售通路中,維持陳列圖合規管理需確保商品擺放於正確的貨架位置、對應正確的貨架標籤,並於商品缺貨時及時完成補貨。

面對多元商品品項、多個品牌及頻繁調整的貨架配置,客戶需要更有效率的方法執行貨架稽核,並在各門市維持一致的商品陳列品質。

挑戰

降低人工貨架稽核的錯誤

傳統人工陳列圖稽核需逐一檢查貨架上的商品,難以有效率地完成大量商品品項的盤查,尤其是在多家門市同時作業時更具挑戰。

外觀相似的商品包裝、頻繁變動的庫存,以及員工經驗差異,都可能增加商品放置錯誤、貨架標籤錯誤及補貨延遲的風險。

解決方案

META-aivi AI 輔助貨架稽核

META-aivi 提供 AI 輔助貨架稽核,協助零售業維持各門市的陳列圖合規管理。系統可辨識商品、區分類似商品品項、比對商品是否符合陳列圖配置、檢查貨架標籤,並偵測需要補貨的缺貨空位。

META-aivi 可部署於智慧型手機,讓門市人員於日常營運期間執行行動貨架稽核。此擴增智慧解決方案亦可整合 IP 攝影機,持續監控貨架狀態並即時發送通知,支援補貨作業流程。

META-aivi 可驗證商品是否依照陳列圖擺放、確認對應貨架標籤是否正確,並偵測需要補貨的貨架空位。AR + AI 視覺檢測系統協助零售人員在各門市維持一致且準確的商品陳列。

成果

縮短貨架檢查所需時間
提升陳列圖合規管理的一致性
減少商品補貨與陳列錯誤

應用影片