META-aiviTrường hợp ứng dụng

Quản Lý Sân Đỗ Máy Bay Với AR + AI

Khách Hàng

Khách hàng là một cảng hàng không quốc tế lớn, phục vụ hàng triệu hành khách mỗi năm.

Trường hợp

Tối Ưu Hóa Thời Gian Quay Đầu Máy Bay trong Các Hoạt Động Airside

Trong nỗ lực nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm chi phí, một sân bay quốc tế lớn đang thực hiện một phân tích toàn diện về thời gian quay đầu của máy bay. Nhận thấy rằng thời gian trên mặt đất trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính, sân bay đặc biệt chú trọng vào việc giảm thiểu thời gian kết nối của máy bay với cầu hành khách sau khi hạ cánh.

Mục tiêu là định lượng và tối ưu hóa từng bước trong quá trình quay đầu, đảm bảo thời gian tổng thể phù hợp với tiêu chuẩn ngành. Bằng cách giảm thiểu thời gian quay đầu, sân bay nhằm tránh sự gián đoạn, giảm tắc nghẽn trên đường băng và nâng cao hiệu quả tổng thể trong quản lý sân đỗ.

commercial airplane on apron at night connected to jet bridge

Thách Thức

Vượt Qua Những Phức Tạp Trong Quản Lý Thời Gian Quay Đầu

Sân bay đối mặt với những thách thức cố hữu trong việc tối ưu hóa thời gian quay đầu máy bay trên sân đỗ, đặc biệt là những khu vực ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của mình. Các bước quan trọng như xếp hàng hóa, cung cấp dịch vụ ăn uống và khách rời máy bay hiện nay vẫn được tính bằng tay, gây khó khăn trong việc đánh giá chính xác thời gian của từng nhiệm vụ một cách nhất quán.

Sự phức tạp này càng trở nên trầm trọng hơn khi có số lượng chuyến bay lớn mỗi ngày, xảy ra đồng thời suốt cả ngày. Việc thiếu thông tin theo thời gian thực tạo ra những rào cản lớn trong việc đo lường, quản lý và nâng cao hiệu quả hoạt động của quá trình quay đầu.

Giải Pháp

Tích Hợp AI + AR để Quản Lý Sân Đỗ Hiệu Quả

META-aivi đã được triển khai để giải quyết những thách thức thủ công trong việc xác định thời gian của từng bước trong quá trình quay đầu máy bay. Hệ thống sáng tạo này kết hợp AR với AI, sử dụng việc giám sát theo thời gian thực qua các camera IP để đo lường chính xác thời gian của từng bước.

Bằng cách tự động hóa quá trình, mô hình AI tính toán chính xác thời gian trung bình cho các bước quay đầu khác nhau. Thêm vào đó, META-aivi tích hợp liền mạch với hệ thống quản lý sân đỗ hiện có, cung cấp các đầu ra dữ liệu theo thời gian thực. Sự tích hợp này giúp các nhà quản lý sân bay nhanh chóng nhận diện và giải quyết bất kỳ vấn đề nào trong quá trình quay đầu, nâng cao hiệu quả tổng thể trong quản lý sân đỗ.

Kết Quả

Thời gian dành cho từng bước được tính toán một cách có hệ thống
Giám sát và phát hiện theo thời gian thực đồng thời
Dữ liệu được chuyển giao liền mạch từ META-aivi sang hệ thống quản lý sân đỗ