SolVisionVaka Çalışması
Bobin İplik Hata Tespiti Yapay Zeka Kullanarak
Müşteri
Müşteri, önde gelen bir tekstil üreticisidir.
Durum
Tekstil Üretiminde Bobin Kalitesi
Tekstil endüstrisinde, bobinler, ipliği sarma ve depolama işlemleri için gereklidir ve düzgün bir şekilde dokuma makinelerine veya makinelere doğru gerilimi sağlamak için kullanılır. Bu, düğümleri ve dolaşıklıkları azaltarak verimliliği artırır ve duruş sürelerini minimize eder. İplik eğirme makineleri tipik olarak gerilimi ve hızı kontrol ederek düzgün sarım sağlar, ancak iplik kopması, düzensiz sarım ve çevresel faktörler gibi sorunlar, kirli kontaminasyon, düzensiz katmanlar ve iplik kayması gibi hatalara yol açarak ürün kalitesini ve verimi etkileyebilir.
Zorluk
AOI ve Manuel Muayene Sınırlamaları
Günlük 16.000 ile 20.000 iplik üretim kapasitesine sahip olan müşteri, hataları tespit etmek ve gidermek için büyük ölçüde manuel muayeneye dayanmaktadır. Ancak, manuel muayene, öznel standartlar nedeniyle tutarsızdır ve zaman alıcıdır, bu da yorgunluğa ve karmaşık ve ince hataların tespitinde zorluklara yol açmaktadır. Bu da yüksek bir kaçırma oranına sebep olur. Otomatik Optik Muayene (AOI) da düzensiz hatalarla başa çıkmada zorluklar yaşar ve yüksek bir yanlış-pozitif oranına sahiptir, bu da manuel yeniden muayene gerektirir. Sonuç olarak, müşteri, muayene verimliliğini artırmak ve üretim hattı operasyonlarını iyileştirmek için bir çözüm aramaktadır.
Çözüm
Yapay Zeka Destekli Gelişmiş Hata Tespiti
SolVision, yüksek hassasiyetle düzensiz hataları tespit etmek ve konumlandırmak için dakikalar içinde hızlı bir şekilde öğrenebilen gelişmiş bir endüstriyel otomasyon yapay zeka görüntüleme sistemidir. Karmaşık arka planlar ve yansımalarla etkili bir şekilde başa çıkarak, geleneksel Otomatik Optik Muayene (AOI) sistemlerinin doğruluğunu aşar. Minimum sayıda görüntü örneğiyle eğitilmiş sofistike yapay zeka modelleri kullanarak, SolVision, eksik bileşenleri tespit edebilen otomatik görsel muayene sunarak, yüksek kapasiteli üretim hatlarında güçlü kalite kontrol ve verimli hata yönetimi sağlar.
İplik Hatası Tespiti
