leftover plastic parts from plastic injection molding machine

META-aiviTrường hợp ứng dụng

Kiểm tra linh kiện nhựa để tái chế bằng AI

Khách hàng

Khách hàng là nhà cung cấp hàng đầu về dịch vụ đóng gói và kiểm tra chất bán dẫn, chuyên phát triển các thiết bị điện tử tiên tiến.

Trường hợp

Tái chế nhựa hỗn hợp

Trong hành trình hướng tới phát triển bền vững, các công ty thường gặp khó khăn trong việc quản lý chất thải hiệu quả, đặc biệt là khi tái chế. Trong trường hợp này, khách hàng mong muốn cải thiện quy trình xử lý chất thải nhựa dư thừa trước khi tái chế.

leftover plastic parts from plastic injection molding machine

Thách thức

Ngăn ngừa lẫn tạp chất trong tái chế

Thách thức bắt nguồn từ tính chất lặp đi lặp lại và nặng nhọc của công việc xử lý rác thải, khiến công nhân vô tình bỏ nhầm vật liệu vào các thùng không đúng. Mặc dù đã cố gắng áp dụng các quy trình phân loại nghiêm ngặt, nhưng một số công nhân vẫn phân loại sai. Điều này gây lo ngại lớn cho khách hàng vì việc lẫn vật liệu có thể dẫn đến bị phạt. Hơn nữa, dù đã cân nhắc tự động hóa, nhưng giải pháp tự động hóa hoàn toàn không khả thi, buộc khách hàng phải tìm kiếm một giải pháp thực tế hơn.

Giải pháp

Kiểm tra vật liệu bằng AI

Để giải quyết những thách thức này, khách hàng đã triển khai một giải pháp sáng tạo với việc lắp đặt các trạm làm việc có tích hợp camera IP và META-aivi. Các mô hình AI tiên tiến giúp phân loại các linh kiện nhựa theo thời gian thực, hỗ trợ công nhân kiểm tra và đảm bảo rằng vật liệu không bị lẫn khi phân loại. Khi công nhân bỏ các bộ phận nhựa vào đúng thùng, hệ thống AI cung cấp xác nhận bổ sung và đảm bảo, giúp giảm thiểu lỗi và lẫn tạp chất. Giải pháp dựa trên công nghệ AI này không chỉ nâng cao hiệu quả quy trình quản lý chất thải mà còn là lựa chọn tiết kiệm chi phí so với tự động hóa hoàn toàn bằng robot.

Kết quả

Phân loại theo thời gian thực giúp giảm lỗi và lẫn tạp chất
Đảm bảo xử lý chất thải đúng quy định và tuân thủ quy trình tái chế
Góp phần vào mục tiêu phát triển bền vững môi trường của khách hàng