leftover plastic parts from plastic injection molding machine

META-aivi導入事例

AIを使用してプラスチック部品をリサイクルする際の検証を行う

お客様

お客様は、半導体パッケージングおよびテストサービスの業界をリードする企業であり、革新的なエレクトロニクスの開発に特化しています。

課題

混合プラスチックリサイクル

持続可能な実践を追求する際、企業はしばしばリサイクルに関連して、特に廃棄物の効果的な管理に関する課題に直面します。この場合、顧客は、リサイクル前の残りのプラスチック部品の廃棄物管理プロセスを改善することを目指していました。

leftover plastic parts from plastic injection molding machine

挑戦

リサイクル汚染の防止

廃棄物処理に関連する重複した具体的な作業から生じており、作業員が誤ってアイテムを間違ったゴミ箱に入れてしまうことがあります。正しい分別手順を実施するための努力が行われていますが、一部の作業員はまだアイテムを誤った場所に置いてしまっています。この混合により、顧客にとって大きな懸念が生じ、混合したアイテムには罰金が課される可能性があります。さらに、自動化が検討されましたが、完全に自動化することは不可能と考えられたため、より実用的な解決策を見つける必要がありました。案。

ソリューション

AIに基づくアイテムの検証

お客様はMETA-aiviと統合されたIPカメラワークステーションの設置を含む革新的なソリューションを導入しました。高度なAIモデルにより、プラスチック部品のリアルタイム分類が可能となり、作業者が分別プロセス中にアイテムが混合されていないことを検証するのに役立ちました。作業者がプラスチック部品を指定された容器に入れる際、AIモデルは追加の検証と保証を提供し、エラーや汚染の可能性を減らしました。このAI技術に基づくアプローチは、廃棄物管理プロセスの効率を向上させるだけでなく、ロボットによる完全自動化に比べて費用対効果の高い代替手段を提供しました。

結果

リアルタイムの分類により、エラーと汚染が減少し
適切な廃棄物処理とリサイクル規制の遵守が確保されました
顧客の環境持続可能性の目標に貢献しました
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