SolVision사례 연구
AI를 이용한 PCB 검사
전자
전자 제품을 위한 PCB 조립
인쇄 회로 기판(PCB)은 전자 장치의 핵심 부품으로, 다양한 전자 부품을 통합하는 플랫폼 역할을 합니다. 조립 후에는 부품들이 정확히 정렬되고 배치되었으며 지정된 일련 번호와 일치하는지 철저히 검사해야 합니다. 이러한 검사는 PCB의 기능성을 보장하는 데 매우 중요합니다.
도전 과제
다양한 PCB 부품 검사
조립된 PCB에는 저항기, 커패시터, 트랜지스터 등 다양한 전자 부품들이 포함되며, 이들은 회로의 레이아웃과 특성에 맞게 배치됩니다. 이들 부품은 크기, 외관, 수량 및 조립 사양에서 차이를 보이며, 이 모든 요소는 PCB가 최적의 성능을 발휘하기 위해 필수적입니다. 그러나 기존의 규칙 기반 검사 시스템은 PCB의 복잡성으로 인해 자주 오류를 발생시키며, 감지 정확도를 높이기 위해 수동으로 다시 검사를 해야 하는 경우가 많습니다. 이에 따라 생산 수요 증가에 대응하기 위한 더 효율적인 검사 솔루션이 필요합니다.
솔루션
AI를 활용한 PCB 검사 효율성 향상
SolVision은 솔로몬의 첨단 AI 기술을 활용하여 PCB 검사를 최적화합니다. 각 부품의 고유한 조립 특성을 정의한 후, AI 모델은 고급 이미지 처리 기술을 사용하여 이를 학습합니다. 이 과정에서 황금 샘플을 기준으로 삼아 결함이 있는 부품을 실시간으로 식별할 수 있습니다. 이를 통해 결함 부품, 누락된 부품, 조립 오류 등을 실시간으로 감지하고, 생산 수율과 품질을 크게 향상시켜 전자 장치의 최적 성능을 보장합니다.
PCB 결함 감지
황금 샘플
감지된 이상