ผลิตภัณฑ์
โซลูชันระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
ระบบวิชั่น AI SolVision
ระบบตรวจจับภาพด้วย AI
AccuPick โซลูชันการเลือกชิ้นส่วนในถัง 3D | ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
การหยิบชิ้นงานอัจฉริยะจากกล่อง
SolMotion | หุ่นยนต์นำทางด้วยวิสัยทัศน์ | ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
หุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพ
AccuPick LM | ระบบจัดการวัสดุอัตโนมัติ | ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
การดูแลเครื่องจักรและการจัดการวัสดุ
โซลูชันปัญญาเสริม
META-aivi
ระบบ AR + AI ตรวจจับภาพ
แอปพลิเคชัน
หุ่นยนต์
การจับคู่วัตถุ 3 มิติ
การเจียร
การหยิบชิ้นงานจากกล่อง
การจัดชุดอุปกรณ์
การแยกพาเลท
การหยิบและวาง
การหยิบออกจากชั้นวาง
หุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพ
ไม่ใช้หุ่นยนต์
การจำแนกประเภท
ตรวจสอบการมีอยู่/ไม่อยู่
การนับจำนวน
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบระยะไกล
การรู้จำอักขระด้วยแสง
การตรวจสอบความถูกต้องของ SOP
โซลูชันตามอุตสาหกรรม
อวกาศและการป้องกันประเทศ
ยานยนต์
การก่อสร้าง
อิเล็กทรอนิกส์
อาหารและเครื่องดื่ม
โลจิสติกส์
การผลิต
การแปรรูปโลหะ
ออปโตอิเล็กทรอนิกส์
ยาและการแพทย์
สาธารณูปโภค
เซมิคอนดักเตอร์
การผลิตอัจฉริยะ
สิ่งทอและรองเท้า
ปิโตรเคมี พลาสติก และยาง
พลังงานและพลังงานหมุนเวียน
ทรัพยากร
กรณีศึกษา
บล็อก
วิดีโอ
โบรชัวร์ผลิตภัณฑ์
บริษัท
เกี่ยวกับเรา
คำรับรอง
ติดต่อเรา
ไทย
English
繁體中文
简体中文
日本語
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Türkçe
Tiếng Việt
한국어
ไทย
Choose a language
English
繁體中文
简体中文
日本語
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Türkçe
Tiếng Việt
한국어
ไทย
搜尋
การผลิต
การตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วย AI
SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การผลิต
หุ่นยนต์นำทางด้วยระบบภาพ
การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องของยางซีลโลหะด้วย AI
SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
ยานยนต์
การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI
ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การผลิต
การตรวจจับข้อบกพร่องของประแจด้วย AI
SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
การแปรรูปโลหะ
การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักเกลียวโลหะด้วย AI
SolVision รับประกันอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ 100% ภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว แก้ไขปัญหาพื้นผิวสะท้อนแสงและกำจัดข้อผิดพลาดจากการพลาดการตรวจจับ
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
Case Studies
SolVision
การจำแนกประเภท
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การผลิต
การแปรรูปโลหะ
ยานยนต์
อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision
Case Studies
SolVision
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัย
การผลิต
อิเล็กทรอนิกส์
Posts pagination
1
2
…
4
ถัดไป