SolVision AI nhận diện các khuyết tật và phân loại trứng, cho phép kiểm tra chất lượng trứng tự động để nâng cao an toàn thực phẩm và kiểm soát chất lượng.

Công cụ Phát hiện Anomaly sử dụng công nghệ học sâu để dạy mô hình AI các hình ảnh mẫu của wafer ‘hoàn hảo’.

Vị trí, kích thước và hình dạng của các vết nứt thay đổi mỗi lần, và kiểm tra quang học truyền thống không thể xác định chính xác những khuyết tật khó lường như vậy.

SolVision tự động hóa việc kiểm tra chai thủy tinh bằng công nghệ xử lý hình ảnh tiên tiến, phát hiện hiệu quả các lỗi sản xuất trên chai nước hoa bằng công nghệ AI.

SolVision xác định và nhận diện những khuyết tật nhỏ nhất và bất thường trong quá trình sản xuất trên PCB nhôm thông qua xử lý hình ảnh.

SolVision nâng cao kiểm soát chất lượng trong ngành điện tử với AI có khả năng phát hiện và phân loại lỗi, giúp kiểm tra chất lượng vỏ kim loại chính xác hơn.

Phát hiện lỗi tự động bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Kiểm tra khay chứa bán dẫn bằng thị giác máy.

Các mô hình AI có thể được đào tạo và tải lên hệ thống để nhận diện các điểm hàn đạt tiêu chuẩn. Điều này cho phép kiểm tra AI trên các mối hàn bằng kính AR hoặc thiết bị máy tính bảng để nhanh chóng phát hiện các mối hàn bị lỗi.