Sử dụng công cụ Phân Đoạn Thể Tích của SolVision, các đường vỡ và khuyết tật khoan nhiều được đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI.

SolVision nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong kiểm tra PCB bằng cách xác định các thành phần PCB bị lỗi trong thời gian thực thông qua công nghệ thị giác AI và xử lý hình ảnh tiên tiến.

SolVision cho phép kiểm tra hình ảnh qua phân tích hình ảnh AI, nâng cao độ tin cậy của thông tin về sai lệch và góc để nhận diện sản phẩm lỗi và sai sót trong quy trình dán chíp.

SMT là một quy trình hàn quan trọng trong ngành điện tử. SolVision phát hiện các lỗi trên PCB, nơi có nhiều thành phần nhỏ và phức tạp.

Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.

Kiểm tra các dấu chứng nhận an toàn. Phát hiện tự động các dấu chứng nhận bị lỗi bằng AI của Solomon SolVision.

Được hỗ trợ bởi AI, phần mềm học sâu SolVision huấn luyện mô hình AI bằng cách mô phỏng các khuyết tật tiềm ẩn của hạt hàn trong các điều kiện độ sáng ngẫu nhiên.

Mô hình AI có thể nhận diện chính xác các lỗi trong kết nối cáp và loại bỏ các sản phẩm không đạt tiêu chuẩn ngay lập tức.