native egg lot

SolVisionTrường hợp ứng dụng

Thực phẩm và đồ uống

Kiểm tra chất lượng trứng bằng AI

Trường hợp

Phát hiện vết nứt vỏ trứng tự động

Trứng gà được tiêu thụ rộng rãi vì giá trị dinh dưỡng của chúng, nhưng trứng bị nứt tiềm ẩn nguy cơ nhiễm khuẩn salmonella, ngay cả sau khi nấu chín kỹ. Vỏ trứng chắc chắn đóng vai trò như một hàng rào bảo vệ, cho phép sự lưu thông của các khí và độ ẩm cần thiết. Để đảm bảo an toàn và chất lượng, việc kiểm tra vỏ trứng để phát hiện khuyết tật và phân loại chúng trước khi phân phối là vô cùng quan trọng. Việc triển khai hệ thống tự động dựa trên AI có thể giúp đơn giản hóa quy trình này, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu nguy cơ làm suy giảm chất lượng trứng.

Thách thức

Những thách thức trong việc dự đoán khuyết tật vỏ trứng

Thông thường, chất lượng vỏ trứng được đánh giá dựa trên mật độ lỗ trên bề mặt vỏ, được phân loại thành các mức độ khác nhau theo các hệ thống phân loại phổ biến. Tuy nhiên, sự xuất hiện ngẫu nhiên của các lỗ và vết nứt trên vỏ trứng tạo ra thách thức trong việc dự đoán và phát hiện các sản phẩm bị lỗi. Trứng, được xử lý với tốc độ cao và ở các góc độ cụ thể trên các dây chuyền sản xuất, làm phức tạp nỗ lực tự động hóa truyền thống. Cho đến gần đây, kiểm tra thủ công là phương pháp chủ yếu, mặc dù hiệu quả thấp.

Giải pháp

Những thách thức trong việc dự đoán khuyết tật vỏ trứng

Sử dụng học sâu, SolVision áp dụng công nghệ AI để nhận diện và chú thích các khuyết tật vỏ trứng trong hình ảnh mẫu, huấn luyện hệ thống kiểm tra. Mô hình AI có thể phát hiện lỗ và vết nứt trên bề mặt vỏ trứng, phân loại chính xác trứng trong quá trình kiểm tra chất lượng trứng tự động. Phương pháp này đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và nâng cao giá trị tổng thể của sản phẩm thông qua việc cải thiện kiểm soát chất lượng.

Egg Quality Classification

Level 1 eggshell hole seam density detection

Cấp độ 1

Xanh lá

Level 2 eggshell hole seam density detection

Cấp độ 2

Xanh dương

Level 3 eggshell hole seam density detection

Cấp độ 3

Hồng

classification of eggs on a production line using AI
classification of eggs on a production line using AI

Kết quả

Kiểm tra hình ảnh dựa trên AI cải thiện đáng kể đảm bảo chất lượng vỏ trứng bằng cách phát hiện chính xác các khuyết tật, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và nâng cao chất lượng sản phẩm tổng thể.
Công nghệ học sâu tối ưu hóa quy trình phân loại bằng cách tự động phát hiện các lỗ và vết nứt trên vỏ trứng, vượt qua những thách thức trong tự động hóa truyền thống.
Hệ thống kiểm tra hình ảnh của SolVision thay thế các phương pháp thủ công, mang lại hiệu quả cao hơn trong việc nhận diện và phân loại khuyết tật vỏ trứng, giảm nguy cơ nhiễm khuẩn salmonella và đảm bảo an toàn thực phẩm cao hơn.