Công nghệ AI và OCR của SolVision nâng cao việc kiểm tra Số Nhận Dạng Lốp, cải thiện độ chính xác, hiệu quả và kiểm soát chất lượng trong sản xuất lốp.
Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.
META-aivi sử dụng phát hiện AI để thực hiện kiểm tra từng bước trong quá trình tải/dỡ xe bồn hóa chất, đảm bảo người điều hành tuân thủ đúng quy trình.
Khám Phá Cách Một Công Ty Cải Thiện Kiểm Tra Bình Chữa Cháy Bằng Việc Triển Khai META-aivi, Cho Phép Phát Hiện Vấn Đề Theo Thời Gian Thực, Tinh Gọn Quy Trình Và Giảm Thời Gian Kiểm Tra 60%.
META-aivi cho phép phát hiện dị vật trong sản xuất thực phẩm theo thời gian thực, giải quyết các thách thức liên quan đến kiểm tra thủ công như tình trạng mệt mỏi của công nhân và nguy cơ sai sót do con người.
META-aivi tối ưu hóa hiệu suất kiểm tra tua-bin gió với drone tích hợp AI, giảm thiểu lỗi con người trong bảo trì trang trại điện gió trên đất liền và ngoài khơi.
Sử dụng Giải Pháp Kiểm Tra AI của SolVision, các khuyết tật nhỏ như vết xước mịn có thể được định vị và đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI.
SolVision, hệ thống thị giác AI của Solomon, nâng cao khả năng phát hiện khiếm khuyết sợi bobbin với độ chính xác vượt trội, cải thiện chất lượng sợi và giảm thời gian dừng máy.
