META-aivi sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng chính xác các biến thể kích thước của các ống ngay lập tức. Sử dụng tính năng đếm nhanh, tất cả các linh kiện khác nhau được phân loại và đếm trong vòng vài giây.
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.
Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.