META-aiviFallstudie
Verifizierung von Kunststoffteilen für das Recycling mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein führender Anbieter von Halbleiterverpackungs- und Testdienstleistungen, der sich auf die Entwicklung innovativer Elektronik spezialisiert hat.
Fall
Recycling von gemischtem Kunststoff
Auf dem Weg zu nachhaltigen Praktiken stoßen Unternehmen oft auf Herausforderungen bei der effektiven Abfallbewirtschaftung, insbesondere beim Recycling. In diesem Fall wollte der Kunde den Abfallmanagementprozess von übrig gebliebenen Kunststoffkomponenten vor dem Recycling verbessern.
Herausforderung
Verhinderung von Recycling-Kontamination
Die Herausforderung ergab sich aus der wiederholenden und physischen Natur der Aufgaben bei der Abfallentsorgung, was dazu führte, dass Arbeiter versehentlich Artikel in die falschen Behälter legten. Trotz der Bemühungen, ordnungsgemäße Sortierverfahren durchzusetzen, setzten einige Arbeiter die Artikel weiterhin falsch ab. Dies stellte ein erhebliches Problem für den Kunden dar, da das Mischen von Gegenständen zu Geldstrafen führen könnte. Darüber hinaus wurde Automatisierung in Betracht gezogen, es wurde jedoch als nicht v…
Lösung
KI-basierte Artikelverifizierung
Um diese Herausforderungen zu adressieren, implementierte der Kunde eine innovative Lösung, bei der IP-Kamera-Arbeitsstationen eingerichtet und mit META-aivi integriert wurden. Fortgeschrittene KI-Modelle ermöglichten die Echtzeitklassifizierung von Kunststoffteilen, um den Arbeitern bei der Überprüfung zu helfen, dass keine Artikel während des Sortierprozesses gemischt wurden. Während die Arbeiter Kunststoffkomponenten in die vorgesehenen Behälter legten, bot das KI-Modell zusätzliche Verifizierung und Sicherheit, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Kontaminationen verringert wurde. Dieser technologiegetriebene Ansatz verbesserte nicht nur die Effizienz des Abfallmanagementprozesses, sondern bot auch eine kostengünstige Alternative zur vollständigen Automatisierung mit Robotik.