META-aiviFallstudie
Bestandsmanagement mit AR + KI
Fall
Bestandsmanagement in der Logistik
Die Logistikbranche umfasst Unternehmen, die eine Reihe von Dienstleistungen anbieten, einschließlich Konsolidierung, Sortierung und Distribution. Je nach Kundenanforderungen können Logistikbetreiber auch als Großhändler fungieren und Waren in Lagern innerhalb von Logistikzentren für einen schnellen Versand lagern. Ein effektives Bestandsmanagement ist entscheidend, um den Bestandsstatus genau zu bewerten und Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.
Herausforderung
Verbesserung der Effizienz im Bestandsmanagement
Angesichts der großen Anzahl von Artikeln/SKUs und der Abhängigkeit von manuellen Zählungen sowie der arbeits- und zeitintensiven Natur von Bestandsoperationen können leicht Fehler auftreten, die durch Ermüdung oder Ablenkungen der Arbeiter verursacht werden. Infolgedessen zielen Logistikbetreiber darauf ab, intelligente Bestandsysteme einzuführen, um den Arbeitsaufwand zu verringern, die Bestandeffizienz zu verbessern und das Risiko von Zählfehlern durch intelligente Anwendungen zu verringern.
Lösung
KI-unterstützte Artikelerkennung und Zählung
META-aivi kombiniert KI-Technologie mit Augmented Reality und ermöglicht es Lagerpersonal, die KI-Analysefähigkeiten für die schnelle und präzise Identifizierung und Zählung von Artikeln zu nutzen. Solomons fortschrittliche KI kann Formen und Verpackungen mit nur 10 % der Proben lernen, die normalerweise von gewöhnlichen KI-Visionssystemen benötigt werden, was eine schnelle Erkennung gewährleistet. Kompatibel mit führenden AR-Brillenmarken und festen IP-Kameras kann META-aivi auch problemlos mit normalen Smart Devices wie Smartphones und Tablets integriert werden, wodurch Hardwarekosten gesenkt werden.