A Man Fixing a Laptop

SolVisionTrường hợp ứng dụng

Phát hiện các linh kiện máy tính xách tay bị lỗi hoặc thiếu

Tối ưu hóa quy trình lắp ráp máy tính xách tay với AI

Chất lượng lắp ráp và sản phẩm

Trong quá trình lắp ráp và đóng gói máy tính xách tay, các linh kiện thường được ghép nối và xử lý thủ công. Khi các bộ vỏ trên và dưới được lắp ráp và máy tính xách tay được vặn vít lại, việc thiếu linh kiện sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm cuối cùng. Những sản phẩm bị lỗi mà đến tay người tiêu dùng cũng có thể gây tổn hại đến uy tín của nhà sản xuất.

Lỗi của con người trong quy trình lắp ráp

Đôi khi, lỗi con người xảy ra trong quá trình lắp ráp sản phẩm cuối cùng, chẳng hạn như vít lỏng hoặc các linh kiện bị ngắt kết nối. Đối với các công việc lặp đi lặp lại như vậy, việc sử dụng kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.

Cải thiện năng suất và hiệu quả với SolVision

Dưới sự hỗ trợ của AI, SolVision đầu tiên xác định vị trí các vít và linh kiện điện tử thông qua phân tích hình ảnh, sau đó thực hiện nhận dạng và phân loại sơ bộ các bộ phận khác nhau. Mô hình AI được huấn luyện để nhanh chóng xác định tính đầy đủ của quy trình lắp ráp. Khi hệ thống xác thực nhiều hình ảnh theo thời gian, điều này giúp tối ưu hóa quy trình phát hiện liên tục, hiệu quả cải thiện năng suất và chất lượng quy trình lắp ráp máy tính xách tay.

Kiểm tra AI

Mẫu vàng

Detecting Faulty and Missing Laptop Components
Golden Sample

Khóa không căn chỉnh

Detecting Faulty and Missing Laptop Components
Misaligned Latch

Thiếu linh kiện

Detecting Faulty and Missing Laptop Components
Missing Component