SolMotionกรณีศึกษา
การประกอบรถยนต์ด้วยหุ่นยนต์นำทางด้วยภาพ + AI
กรณี
ระบบไฟฟ้าประตูรถยนต์ในกระบวนการประกอบรถยนต์
ในกระบวนการผลิตรถยนต์ การประกอบรถยนต์หลากหลายรุ่นบนสายการผลิตเดียวกันนั้นก่อให้เกิดความท้าทายเฉพาะ โดยเฉพาะเมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบการทำงานของชิ้นส่วนสำคัญอย่างระบบไฟฟ้าของประตูรถให้แม่นยำตัวอย่างเช่น การทดสอบปุ่มประตูเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบอย่างไรก็ตาม ขนาดและการออกแบบประตูที่แตกต่างกันในแต่ละรุ่นสามารถทำให้ตำแหน่งของชิ้นส่วนเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งอาจทำให้ระบบหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมตรวจสอบคุณภาพได้ไม่ครบถ้วนปัญหานี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้โซลูชันขั้นสูงในสายการประกอบรถยนต์เพื่อรองรับความแตกต่างเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ
ความท้าทาย
ยกระดับความยืดหยุ่นและความแม่นยำในกระบวนการประกอบรถยนต์
เมื่อผู้ผลิตรถยนต์เปลี่ยนไปสู่การผลิตรถหลายรุ่นบนสายการประกอบร่วมกัน ข้อจำกัดของระบบหุ่นยนต์แบบเดิมก็เริ่มปรากฏชัดระบบเหล่านี้มักถูกออกแบบมาให้ทำงานเฉพาะเจาะจงและขาดความยืดหยุ่น จึงต้องมีการเขียนโปรแกรมใหม่และปรับแต่งทางกลอย่างมากเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงรุ่นหรือชิ้นส่วนใหม่ ๆ เข้ามาความไม่ยืดหยุ่นนี้ส่งผลให้ต้องใช้เวลาในการตั้งค่าเพิ่มขึ้น มีต้นทุนในการดำเนินงานสูงขึ้น และมีความเสี่ยงที่จะตรวจสอบคุณภาพได้ไม่สม่ำเสมอเพื่อรองรับความต้องการในการผลิตที่รวดเร็วขึ้นและสินค้าที่หลากหลาย ผู้ผลิตจึงต้องการโซลูชันที่สามารถปรับตัวได้แบบเรียลไทม์โดยไม่สูญเสียความแม่นยำ
แนวทางแก้ไข
เพิ่มประสิทธิภาพการประกอบรถยนต์ด้วยหุ่นยนต์นำทางด้วยภาพและเทคโนโลยี AI
เพื่อแก้ปัญหาด้านความยืดหยุ่นและความแม่นยำในการประกอบรถยนต์ SolMotion นำเสนอทางออกที่ล้ำสมัยด้วยการผสานหุ่นยนต์นำทางด้วยภาพเข้ากับเทคโนโลยี AI ขั้นสูงแพลตฟอร์มนี้มีความสามารถในการตรวจจับและระบุชิ้นส่วนต่าง ๆ เช่น ระบบไฟฟ้าประตูรถยนต์ ไม่ว่าจะอยู่ในตำแหน่ง ทิศทาง หรือรูปร่างลักษณะใดบนสายการผลิตโดยใช้ข้อมูลพอยต์คลาวด์ 3 มิติความละเอียดสูงเทียบกับโมเดลอ้างอิงที่ผ่านการฝึกมาแล้ว SolMotion สามารถระบุตำแหน่งของประตูรถและปุ่มได้อย่างแม่นยำความสามารถนี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถปรับเส้นทางการเคลื่อนไหวได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้กระบวนการตรวจสอบคุณภาพราบรื่นยิ่งขึ้นด้วยการรองรับการจัดการรูปแบบรถที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ SolMotion ช่วยเพิ่มประสิทธิผลในกระบวนการประกอบรถยนต์อย่างมาก
