META-aiviกรณีศึกษา
การตรวจสอบการตั้งค่าระบบจัดเก็บพลังงานโดยใช้ AR + AI
ลูกค้า
ลูกค้าคือ Etica Battery Inc. ผู้ผลิตระบบจัดเก็บพลังงาน (ESS) แบตเตอรี่สำหรับอุปกรณ์พกพา และแบตเตอรี่สำหรับยานพาหนะไฟฟ้าเบา (LEV) ที่ตั้งอยู่ในไต้หวัน
กรณี
การตรวจสอบการตั้งค่าระบบ ESS
ระบบจัดเก็บพลังงานประกอบด้วยเซลล์แบตเตอรี่ โมดูล และระบบแปลงพลังงานและการจัดการ พวกมันช่วยในการลดการใช้พลังงานในช่วงพีค การผสานพลังงานทดแทน การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การลดค่าใช้จ่าย การลดการปล่อยคาร์บอน และการปรับปรุงประสิทธิภาพด้าน ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล)
ความท้าทาย
ข้อจำกัดของการตรวจสอบด้วยมือ
การตั้งค่าระบบ ESS ในปัจจุบันมักจะใช้การตรวจสอบด้วยมือโดยใช้รายการตรวจสอบแบบกระดาษเพื่อหาชิ้นส่วนที่ขาดหายหรือยืนยันความถูกต้องของปุ่มและสวิตช์ อย่างไรก็ตาม การเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ ทำให้จำเป็นต้องมีขั้นตอนการตรวจสอบเพิ่มเติม ซึ่งใช้แรงงานและทรัพยากรมาก การจัดการรายการตรวจสอบแบบกระดาษจำนวนมากก็เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย และการป้อนข้อมูลด้วยมืออาจนำไปสู่การบันทึกข้อมูลที่ผิดพลาด
แนวทางแก้ไข
การตรวจสอบการตั้งค่าอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการยืนยัน SOP โดย META-aivi
META-aivi ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI การเรียนรู้เชิงลึก สามารถสร้างโมเดลของส่วนประกอบการตั้งค่าเพื่อการตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว โดยการใช้แว่นตา AR พนักงานสามารถทำการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจว่าได้การเดินสาย สวิตช์ และปุ่มที่ถูกต้องในระหว่างการตั้งค่าด้วยความสะดวกและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เทคโนโลยี AR + AI ของ META-aivi จะแนะนำพนักงานผ่านกระบวนการตั้งค่าที่ถูกต้อง ป้องกันข้อผิดพลาด ผลการตรวจสอบสามารถอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์กลางเพื่อสร้างบันทึกดิจิทัลของการตรวจสอบทั้งหมด เพื่อเพิ่มความรอบคอบ