SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI

กรณี

การควบคุมคุณภาพเคสฮาร์ดแวร์

เพื่อให้ได้คุณภาพที่สม่ำเสมอ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เช่น พีซีและอุปกรณ์อื่นๆ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบเคสฮาร์ดแวร์อย่างพิถีพิถันก่อนการประกอบขั้นสุดท้าย

ภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ระบบวิชัน AI ของ SolVision แสดงเคสฮาร์ดแวร์โลหะ ระบบตรวจจับและเน้นข้อบกพร่องเล็กน้อยบนพื้นผิวโดยอัตโนมัติระหว่างการตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะ

ความท้าทาย

ปัญหาในการตรวจสอบพื้นผิวสะท้อนแสง

การตรวจจับข้อบกพร่องและรอยขีดข่วนเล็กน้อยบนพื้นผิวโลหะสะท้อนแสงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับการควบคุมคุณภาพ เนื่องจากข้อบกพร่องเหล่านี้แทบมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า การตรวจสอบด้วยตนเองจึงเป็นเรื่องยากและมีอัตราความผิดพลาดสูง ซึ่งเป็นความเสี่ยงอย่างมากต่อประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์

แนวทางแก้ไข

ระบบวิชัน AI SolVision สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ

ด้วยเครื่องมือแบ่งส่วนขั้นสูงและความสามารถด้านการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) อันทรงพลัง ระบบวิชัน AI SolVision จึงสามารถฝึกให้ระบุและจำแนกข้อบกพร่องที่หลากหลายตามคุณสมบัติเฉพาะได้ โดยจะสร้างฐานข้อมูลที่ปรับแต่งได้เพื่อจำแนกข้อบกพร่องออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น ข้อบกพร่องที่ชัดเจน, ข้อบกพร่องเล็กน้อย และข้อบกพร่องขนาดจิ๋ว ระบบนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะ และทำให้แน่ใจว่าสินค้าที่มีตำหนิจะถูกคัดออกก่อนที่จะรบกวนกระบวนการประกอบ

การจำแนกประเภทข้อบกพร่องของเคสโลหะ

ข้อบกพร่องขนาดจิ๋ว

ภาพเคสโลหะที่มีรอยขีดข่วนและตำหนิเล็กน้อยบนพื้นผิวถูกวงกลมด้วยสีเหลือง แสดงให้เห็นถึงความสามารถของระบบวิชัน AI ในการจำแนกประเภทข้อบกพร่อง

ข้อบกพร่องเล็กน้อย

ภาพความละเอียดสูงของเคสโลหะที่มีรอยขีดข่วนลึกและชัดเจนหลายจุด ซึ่งถูกเน้นด้วยวงรีสีเหลืองขนาดใหญ่ เพื่อแสดงให้เห็นถึงการตรวจสอบด้วย AI ที่ประสบความสำเร็จสำหรับข้อบกพร่องที่ชัดเจน

ข้อบกพร่องที่ชัดเจน

ผลลัพธ์

ยกระดับความเร็วและความแม่นยำในการตรวจสอบคุณภาพให้ดียิ่งขึ้น

สินค้าที่มีตำหนิถูกคัดออกตั้งแต่ขั้นตอนการประกอบขั้นสุดท้าย

การจำแนกประเภทที่ปรับแต่งได้ทำให้สามารถกำหนดมาตรฐานคุณภาพได้ตามต้องการ