pink green and blue square pattern

SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์

การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ความมั่นคงและตำแหน่งของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์

ถาดรองเซมิคอนดักเตอร์เป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ในกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยมีหลากหลายรูปแบบและวัสดุ ขึ้นอยู่กับลักษณะการใช้งานและสภาพแวดล้อม นอกจากความปลอดภัยและเสถียรภาพของชิปแล้ว ตำแหน่งและจุดหยิบของถาดจะต้องสอดคล้องกับกลไกป้อนวัสดุอย่างแม่นยำในกระบวนการผลิต ดังนั้นคุณภาพของถาดจึงสะท้อนถึงความสำเร็จของระบบอัตโนมัติในสายการผลิต

Automated defect detection with artificial intelligence

การตรวจสอบพื้นหลังที่ซับซ้อนและข้อบกพร่องที่ตรวจจับได้ยาก

ขอบถาดและรูตำแหน่งของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์มักเกิดข้อบกพร่อง เช่น รอยบิ่นหรือการบิดเบี้ยว ซึ่งเกิดจากอุณหภูมิระหว่างการผลิตหรือการใช้งานระยะยาว ในอดีตถาดเหล่านี้มักตรวจสอบด้วยวิธีดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม ด้วยรูปทรงที่ซับซ้อนและลักษณะข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนและเกิดขึ้นแบบสุ่ม ระบบการมองเห็นแบบใช้กฎเกณฑ์มักไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างแม่นยำ ส่งผลกระทบต่อผลผลิตและประสิทธิภาพในการผลิต

การเอาชนะข้อจำกัดของการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

เครื่องมือ Segmentation ของ SolVision สามารถระบุข้อบกพร่องได้โดยการระบุตำแหน่งและติดป้ายกำกับ แม้ในภาพพื้นหลังที่ซับซ้อน เพื่อเฝ้าระวังความผิดปกติในสายการผลิตและคัดแยกถาดที่มีข้อบกพร่องออกจากสายการผลิตแบบเรียลไทม์

การตรวจสอบด้วย AI

การตรวจสอบแบบครอบคลุม

ต้นฉบับ

IC Tray inspection

ผลลัพธ์

IC Tray inspection

ช่องว่างของรูตำแหน่งและข้อบกพร่องที่ขอบถาด

ต้นฉบับ

IC Tray inspection

ผลลัพธ์

IC Tray inspection

การตรวจสอบแบบครอบคลุม

ต้นฉบับ

IC Tray inspection

ผลลัพธ์

IC Tray inspection

ข้อบกพร่องบริเวณขอบ

ต้นฉบับ

IC Tray inspection

ผลลัพธ์

IC Tray inspection