META-aiviFallstudie
Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein Hersteller und Zulieferer von Automobil-LED-Beleuchtung für große internationale Automarken. Das Produktsortiment umfasst Scheinwerfer, Rücklichter, Blinklichter, Kennzeichenbeleuchtung, Rückfahrlichter und Nummernschildbeleuchtung für verschiedene Fahrzeugtypen, darunter Autos, Lastwagen, Motorräder und ATVs.
Fall
Optimierung der Qualitätskontrolle von Scheinwerfern nach der Montage
Der Kunde wollte den Qualitätskontrollprozess für Autoscheinwerfer nach der Montage optimieren und sicherstellen, dass alle Befestigungen auf den einzelnen Scheinwerfereinheiten vorhanden und korrekt sind.
Herausforderung
Menschliche Fehler und Ermüdungsrisiken bei der Produktinspektion
Die manuelle Inspektion von Autoscheinwerfern nach der Montage stellt erhebliche Herausforderungen dar, einschließlich des Risikos von menschlichen Fehlern bei der Identifizierung komplexer Komponenten und der Erkennung falsch gefärbter Teile. Die sich wiederholende Natur der Aufgabe und das Volumen der zu inspizierenden Einheiten erhöhen ebenfalls die Wahrscheinlichkeit von Fehlern aufgrund von Ermüdung. Diese Herausforderungen zu überwinden, ist entscheidend, um die Genauigkeit zu verbessern und Fehler im Qualitätskontrollprozess zu minimieren.
Lösung
Qualitätskontrolle verbessert durch META-aivi
Solomons AR + KI-Visionssystem META-aivi integriert sich nahtlos in die Inspektionsarbeitsstation und nutzt eine feste IP-Kamera für KI-gesteuerte Überwachung während des Qualitätsinspektionsprozesses nach der Montage. META-aivi digitalisiert das Verfahren mit der Präzision und Effizienz von KI, erkennt das Vorhandensein oder Fehlen von Befestigungen und stellt die Bestätigung korrekt gefärbter Teile sicher. Dies reduziert die Inspektionszeit erheblich und mindert das Risiko von menschlichen Fehlern und bietet einen optimierten und zuverlässigen Qualitätskontrollprozess.