META-aiviFallstudie
Teilebestandsverwaltung mit AR + KI
Kunde
Der Kunde ist ein Hersteller und Lieferant von Maschinenbaugeräten mit Kunden auf allen Kontinenten.
Fall
Teilebestandsverwaltung
Als Fortbewegungsmittel und Freizeitbeschäftigung erfreut sich das Fahrradfahren weltweit zunehmender Beliebtheit. Um von diesem Trend zu profitieren, müssen Fahrradhersteller ihre Produktion steigern und ihre Lieferkette optimieren. Als Zulieferer für Fahrradhersteller benötigte der Kunde eine Lösung zur genauen Bestandsführung, um sicherzustellen, dass seinen Kunden nie die Teile ausgehen.
Herausforderung
Menge und Teilevielfalt erschweren die Bestandsverwaltung
Als Lieferant mechanischer Teile verfügt der Kunde über einen großen Bestand an Stahlrohren und anderen Fahrradkomponenten in unterschiedlichen Formen und Größen. Zur Bestandsaufnahme verließ sich der Kunde auf ein einfaches System der manuellen Zählung – das sowohl ineffizient als auch fehleranfällig war (da es für das bloße Auge schwierig ist, zwischen Rohrdurchmessern unterschiedlicher Größe zu unterscheiden), was zu Rechenfehlern und Ungenauigkeiten führte. Darüber hinaus machte die Komplexität der Materialien die Implementierung einer automatisierten Zähllösung unmöglich.
Lösung
Schnelles und genaues Zählen mit META-aivi
META-aivi nutzt künstliche Intelligenz, um Größenabweichungen der Rohre sofort und präzise zu identifizieren. Mithilfe der Schnellzählfunktion werden alle Teile innerhalb von Sekunden klassifiziert und gezählt. Die Ergebnisse werden sofort auf dem Tablet-Bildschirm des Bedieners angezeigt. Diese Ergebnisse werden in das Fertigungsdurchführungssystem des Unternehmens hochgeladen und tragen so zur Verbesserung der Produktionsleistung bei.
META-aivi Inspektionsergebnisse
Vor der KI-Inspektion:
Form und Volumen von Metallrohren machen das manuelle Zählen schwierig
