SolVisionFallstudie

IV-Beutelklassifizierung mit KI

Fall

Verschiedene Spezifikationen von IV-Lösungen

IV-Lösungen sind in verschiedenen Typen erhältlich, wie Dextrose und Natriumchlorid, mit Konzentrationen und Volumina, die auf spezifische medizinische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Lösungen werden normalerweise in transparenten Tropfbeuteln aufbewahrt, wobei Informationen über ihren Inhalt (einschließlich IV-Typ, Konzentration, Volumen usw.) auf der Außenseite aufgedruckt sind.

Herausforderung

Die Automatisierung der Inspektion und Klassifizierung von IV-Beuteln

The reliance on manual inspection not only slows down the packaging process but also increases the risk of errors, potentially leading to misclassification of IV bags. To address these challenges, implementing an AI-powered solution for automated inspection and classification can significantly enhance efficiency and accuracy in the production line, ensuring that each bag is correctly identified and labeled according to its specific medical contents.

Lösung

KI-gestützte Merkmals­erkennung

Mit dem Segmentierungswerkzeug von SolVision können verschiedene Etiketten aus Beispielbildern identifiziert werden, um ein visuelles Inspektionssystem zu trainieren, das Informationen auf IV-Beuteln basierend auf ihren charakteristischen Merkmalen klassifizieren kann. Die fortschrittliche KI-gestützte Technologie von SolVision wird ebenfalls nicht durch transparente Objekte, die Komplexität von Etiketten oder deren Erscheinungsbild beeinträchtigt.

Klassifizierung

Dextrose-Lösung
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Dextrose Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Natriumchlorid-Lösung
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software
Glukose- und Natriumchlorid-Lösung
Glucose and Sodium Chloride Solution IV bag inspection using SolVision AI vision software

Ergebnis

Verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Klassifizierung von IV-Beuteln durch KI-gestützte Merkmalskennung
Optimierter Inspektionsprozess, der den Bedarf an manueller Arbeit reduziert und den Produktionsdurchsatz erhöht
EZuverlässige Inspektionsergebnisse trotz Herausforderungen wie transparenten Materialien oder komplexen Etiketten gewährleistet