SolVisionFallstudie
IV-Beutelklassifizierung mit KI
Fall
Verschiedene Spezifikationen von IV-Lösungen
IV-Lösungen sind in verschiedenen Typen erhältlich, wie Dextrose und Natriumchlorid, mit Konzentrationen und Volumina, die auf spezifische medizinische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Lösungen werden normalerweise in transparenten Tropfbeuteln aufbewahrt, wobei Informationen über ihren Inhalt (einschließlich IV-Typ, Konzentration, Volumen usw.) auf der Außenseite aufgedruckt sind.

Herausforderung
Die Automatisierung der Inspektion und Klassifizierung von IV-Beuteln
The reliance on manual inspection not only slows down the packaging process but also increases the risk of errors, potentially leading to misclassification of IV bags. To address these challenges, implementing an AI-powered solution for automated inspection and classification can significantly enhance efficiency and accuracy in the production line, ensuring that each bag is correctly identified and labeled according to its specific medical contents.
Lösung
KI-gestützte Merkmalserkennung
Mit dem Segmentierungswerkzeug von SolVision können verschiedene Etiketten aus Beispielbildern identifiziert werden, um ein visuelles Inspektionssystem zu trainieren, das Informationen auf IV-Beuteln basierend auf ihren charakteristischen Merkmalen klassifizieren kann. Die fortschrittliche KI-gestützte Technologie von SolVision wird ebenfalls nicht durch transparente Objekte, die Komplexität von Etiketten oder deren Erscheinungsbild beeinträchtigt.