SMT ist ein kritischer Lötprozess in der Elektronikindustrie. SolVision erkennt Defekte auf Leiterplatten (PCBs), die zahlreiche kleine, komplexe Komponenten aufweisen.

Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.

Mithilfe von AR-Brillen und unserer einfach zu bedienenden tragbaren KI können Bediener PCB-Komponenten genau identifizieren und überprüfen, ob sie richtig platziert wurden.

Das KI-Modell kann Fehler in Kabelverbindungen genau identifizieren und minderwertige Produkte in Echtzeit ausschließen.

SolVision detects defective electrodes on passive electronic components to significantly improve overall production yield.

Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.

Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.

SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.