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AI と AOI の違いは何でしょうか?それぞれのメリット・デメリットや応用例にはどのようなものがありますか?
従来の「少品種・大量生産」から「多品種・少量生産」へと生産の柔軟性が求められるようになり、検査対象のサイズ、形状、材質の複雑性が増し、さらには明確に定義されていない欠陥が発生することもあります。従来のAOIは、あらかじめ欠陥サンプルを定義し、設定されたパラメータを基準に判断するため、柔軟かつ迅速な対応が難しく、漏検率の大幅な増加につながります。こうした状況の中でAIの台頭により、機械視覚は進化を遂げ、「人間のように判断する」技術が新たな解決策として注目されています。
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