AIビジョン技術を活用してケーブルの絶縁体外観に欠陥があるかどうかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させる。

AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。

運用AI視覚技術で金属ガスケットの外観に欠陥があるかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させます。

SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。

AccuPickは精密なビンピッキングでCNC加工を最適化します。AccuPick + SolScanがAIを活用して機械の稼働作業を効率化する方法をご覧ください。

AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。

プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。