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紡織業
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
欠点検出
SolVision
導入事例
紡織産業
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
欠点検出
SolVision
各種製造業
導入事例
石油化学、プラスチック産業
紡織産業
紡績糸巻き製品の欠陥検査
AIビジョン技術を通じて、紡績糸巻き上の製品に欠陥があるかどうかを迅速に検出し、生産ラインの生産性を向上させます。
品質/安全検査
SolVision
導入事例
欠点検出
紡織産業
リボンのAI視覚検査
ソロモンのSolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用することで、さまざまな色やパターンのリボンの大小の欠陥を検出することができます。
欠点検出
SolVision
紡織産業
織物のカラーテープ欠陥検出
AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。
紡織産業
SolVision
品質/安全検査
欠点検出
ガラスファイバーボビンのデラック
Solomonの3D AIソリューションーSolomonの3Dスキャナがロボットアームの先端にマウントされており、そこからのスキャンとAI画像認識システムでのボビン位置の認識を可能としています。精密な座標(誤差±3mm)情報により、このシステムはロボットが正確に積み下ろしのタスクをこなしてボビンを次のステーションへ運ぶことに貢献しています。
導入事例
AccuPick
デラッキング
紡織産業
繊維の欠点検査の最適解
現在繊維産業の生産現場では目視検査が主となっていますが、不良品流出率の高さ、工程時間の長さが問題となっています。繊維の欠点としては紙管の汚れ、変形、繊維の汚れ、繊維の破損、繊維の捩れ、ヘアラインなど多岐にわたります。目視検査では実際の要求品質に見合った検査はできず、従来式の光学検査(AOI)では欠点の認識に柔軟性がないため誤判断が多く、目視検査で再検査しなければなりません。労働コストを最適化するためには、繊維の検査は高効率なものでなければならないのです。
導入事例
SolVision
欠点検出
紡織産業
靴下の外観不良検出
靴下の生産工程は、デザイン、編立、縫製、旋盤、成形、そして最後に品質検査と包装に分けられます。 繊維産業は労働集約型の産業であり、品質管理のチェックポイントである目視検査はもともと手作業で行われていましたが、検出率が低いだけでなく、視覚疲労で靴下の外観検査も遅れることがあります。
導入事例
欠点検出
石油化学、プラスチック産業
紡織産業