SolMotion사례 연구
차체 패널 밀봉을 위한 비전 가이드 로보틱스 + AI
사례
자동차 차체 패널 밀봉 프로세스 자동화
자동차 제조에서 일관된 품질을 달성하려면 복잡한 프로세스의 정밀한 동기화가 필요합니다. 이 과정에서 중요한 단계는 자동차 차체 패널의 밀봉으로, 정확한 위치 지정과 밀봉 품질이 차량의 내구성 및 성능에 중요한 역할을 합니다. 기존의 전통적인 비전 시스템은 이러한 요구 사항을 충족하기 어려운 경우가 많지만, AI가 결합된 비전 가이드 로봇은 더 정밀한 제어를 가능하게 하여 밀봉 품질을 개선하고 운영 프로세스를 최적화하며 고속 생산 환경에서도 생산 기준을 유지합니다.
도전 과제
밀봉 프로세스에서 레이저 삼각 측량 방식의 한계
차체 밀봉 작업에는 로봇 시스템과 스캔 기술 간의 긴밀한 협조가 필요합니다. 기존의 레이저 삼각 측량 방법은 제한된 스캔 범위와 위치 지정 제약으로 인해 이러한 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 제한은 정렬 오류, 밀봉 포인트 누락, 생산 속도 저하 등을 초래할 수 있으며, 이는 고속 자동차 제조 환경에서 품질 관리 및 운영 효율성에 중요한 위험 요소가 될 수 있습니다.
솔루션
VGR + AI로 차량 차체 밀봉 정확하게
Solomon의 비전 가이드 로보틱스 소프트웨어인 SolMotion은 AI와 3D 비전 기술을 통합하여 자동차 제조업체에 정밀한 밀봉 솔루션을 제공합니다. 3D 포인트 클라우드 데이터를 분석하여 SolMotion은 생산 라인에서 다양한 자동차 모델을 정확하게 식별하고, 정렬이나 방향의 변화를 실시간으로 반영하여 밀봉 경로를 동적으로 조정합니다. 이러한 유연성 덕분에 부품 위치가 변경되더라도 일관된 밀봉 품질을 유지할 수 있습니다.
이 시스템의 적응력 덕분에 여러 로봇이 동기화되어 전체 생산 라인에서 균일한 밀봉 품질을 유지할 수 있습니다. SolMotion은 밀봉 정밀도를 향상시킬 뿐만 아니라, 정렬 오류, 밀봉 포인트 누락, 생산 지연을 줄여 제조 일정에 미치는 영향을 최소화하고 생산 효율성을 향상시킵니다.