โดยใช้ SolVision’s AI Inspection Solution การตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้

โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (Instance Segmentation) ของ SolVision ข้อบกพร่องเช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI

SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ PCB โดยการระบุชิ้นส่วน PCB ที่มีข้อบกพร่องในเวลาจริงผ่านการมองเห็นด้วย AI และการประมวลผลภาพขั้นสูง

SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง

ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ

ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น

SolVision, ระบบวิสัยทัศน์ AI ของ Solomon, ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ็อบบินด้วยความแม่นยำในการตรวจสอบที่เหนือกว่า ช่วยปรับปรุงคุณภาพเส้นด้ายและลดเวลาในการหยุดทำงาน

SolVision ที่นำมาใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าทอ สามารถระบุข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI รวดเร็วของ Solomon