โมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องบนแผ่นยิปซั่มได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิตในการผลิต

เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น

SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ

กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด

สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้

SolVision AI สามารถจดจำข้อบกพร่องและจำแนกไข่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อการตรวจสอบคุณภาพไข่อัตโนมัติที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและการควบคุมคุณภาพอาหาร

เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์