SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจสอบ PCB โดยใช้ AI
กรณี
การประกอบ PCB สำหรับผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์
แผงวงจรพิมพ์ (PCB) เป็นโครงสร้างหลักของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โดยทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการรวมองค์ประกอบอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ หลังจากการประกอบเสร็จสิ้น การตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญเพื่อยืนยันความแม่นยำในการจัดตำแหน่งและการวางชิ้นส่วนต่างๆ ตามหมายเลขซีเรียลที่กำหนด การตรวจสอบนี้มีความสำคัญเพื่อรับรองการทำงานของ PCB
ความท้าทาย
การตรวจสอบชิ้นส่วน PCB ที่หลากหลาย
PCB ที่ประกอบแล้วมีชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์หลากหลายประเภท เช่น ตัวต้านทาน ตัวเก็บประจุ และทรานซิสเตอร์ ซึ่งแต่ละชิ้นส่วนถูกวางตำแหน่งตามแผนผังและคุณลักษณะของวงจร ชิ้นส่วนเหล่านี้มีความแตกต่างกันในแง่ของจำนวน ขนาด รูปร่าง และข้อกำหนดในการประกอบ ซึ่งทั้งหมดนี้มีความสำคัญต่อการทำงานที่ดีที่สุดของ PCB อย่างไรก็ตาม ระบบการตรวจสอบแบบใช้กฎทั่วไปมักพบข้อผิดพลาดจากความซับซ้อนของ PCB ซึ่งมักต้องมีการตรวจสอบใหม่ด้วยมือเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ และเพื่อตอบสนองความต้องการในการผลิตที่เพิ่มขึ้น จำเป็นต้องมีการแก้ไขปัญหาการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
แนวทางแก้ไข
เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ PCB ด้วย AI
SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยของ Solomon เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบ PCB โดยเริ่มต้นจากการกำหนดคุณลักษณะเฉพาะของการประกอบแต่ละชิ้นส่วนบน PCB ที่ประกอบเสร็จแล้ว โมเดล AI เรียนรู้การแยกแยะคุณลักษณะเหล่านี้โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพขั้นสูง โดยใช้ตัวอย่างทองคำเป็นเกณฑ์ การเข้าถึงนี้ทำให้สามารถตรวจจับชิ้นส่วนที่มีข้อบกพร่องได้อย่างราบรื่น ช่วยให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ เช่น ชิ้นส่วนที่หายไปหรือข้อผิดพลาดในการประกอบในเวลาจริง ผลลัพธ์ที่ได้คือผลผลิตและคุณภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยรับรองการทำงานที่ดีที่สุดของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องใน PCB
ตัวอย่างทองคำ
ข้อบกพร่องที่ตรวจพบ