Manufacturing

SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง

ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง

ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ

SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้

SolVision รับประกันอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ 100% ภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว แก้ไขปัญหาพื้นผิวสะท้อนแสงและกำจัดข้อผิดพลาดจากการพลาดการตรวจจับ

มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย

การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision

โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์