โซลูชั่น 3D Vision ขุมพลัง AI ของ Solomon ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
บริษัทผู้ผลิตทั่วโลกต่างเร่งปรับตัวให้ทันยุคอุตสาหกรรม 4.0 ซึ่งมีการผสานการทำงานของคอมพิวเตอร์กับระบบอัตโนมัติในรูปแบบใหม่ โดยหุ่นยนต์จะเชื่อมต่อระยะไกลกับระบบคอมพิวเตอร์ที่ติดตั้งอัลกอริทึม Machine Learning อย่างเช่นโซลูชั่น Machine Vision ขุมพลัง AI ของ Solomon ซึ่งสามารถเพิ่มผลิตภาพด้วยการยกระดับการตรวจสอบกระบวนการผลิตขั้นสูง
ตัวอย่างเช่น การสุ่มหยิบของจากลัง ซึ่งไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับหุ่นยนต์ แต่ระบบ AccuPick ของ Solomon สามารถหยิบสิ่งของได้ด้วยความแม่นยำสูงและง่ายดาย เนื่องจากมีสแกนเนอร์ 3D ที่สามารถสร้างพอยต์คลาวด์คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว ระบบดังกล่าวสามารถจดจำรูปทรงวัตถุที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความแม่นยำสูงสุด
โมดูลกำหนดการเคลื่อนไหวของ AccuPick พัฒนาขึ้นสำหรับแขนหุ่นยนต์ที่ใช้หยิบจับสิ่งของจากลังขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ชิ้นส่วนยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ การบรรจุอาหาร การขนย้ายเครื่องจักร ไปจนถึงการนำสินค้าวางบนพาเลทเพื่อขนย้าย ระบบดังกล่าวสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ทั้งยังสามารถใช้งานร่วมกับหุ่นยนต์หลากหลายแบรนด์ชั้นนำ เช่น Universal Robots (ผ่านการรับรอง UR+), Fanuc, Staubli, Yaskawa, Kuka, ABB และอีกมากมาย
สำหรับงานขั้นสูง เช่น การปิดผนึก การประกอบ การเชื่อม หรือการตรวจสอบคุณภาพ ก็เป็นงานที่ทำได้ยากหรือใช้เวลานานสำหรับหุ่นยนต์เช่นกัน แต่ SolMotion ซึ่งเป็นโซลูชั่นหุ่นยนต์นวัตกรรม 3D Vision ของ Solomon สามารถขจัดความซับซ้อนจากภารกิจที่ท้าทายเหล่านี้ เพราะสามารถจดจำลักษณะเฉพาะของวัตถุเพื่อระบุตำแหน่งแบบสามมิติ และกำหนดเป้าหมายด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว
สำหรับขั้นตอนการทำงานนั้น SolScan ซึ่งเป็นสแกนเนอร์ 3D จะจับภาพวัตถุ ก่อนที่ซอฟต์แวร์จะทำการจับคู่และคำนวณเส้นทางที่หุ่นยนต์ต้องเคลื่อนที่ โดยหุ่นยนต์สามารถทำการปิดผนึกชิ้นส่วนยานยนต์ ติดกาวชิ้นส่วนรองเท้า ตรวจสอบคุณภาพของวัสดุที่ทำมาจากโลหะหรือพลาสติกฉีดขึ้นรูป เชื่อมมอเตอร์ และอีกมากมาย
ในการผลิตเชิงอุตสาหกรรมมักเกิดตำหนิอย่างรอยขีดข่วน รอยเปื้อน รอยแตก และรอยร้าวต่างๆที่ยากต่อการมองเห็น แต่ SolVision ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ Machine Vision ขุมพลัง AI สามารถแก้ไขปัญหาการตรวจสอบคุณภาพได้ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดสำหรับตรวจสอบตำหนิต่างๆแต่อย่างใด
เพียงแค่มีตัวอย่างตำหนิลักษณะต่างๆให้ซอฟต์แวร์ได้เรียนรู้จดจำ ก็สามารถลดความยุ่งยากในการตรวจสอบและช่วยให้วิศวกรไม่ต้องเสียเวลาเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ SolVision ยังมีจุดเด่นคือสามารถใช้ร่วมกับหุ่นยนต์หลากหลายประเภท เช่น แขนกลหุ่นยนต์ 6 แกน หรือ SCARA รวมถึงซอฟต์แวร์และสแกนเนอร์ SolScan ทำให้สามารถแยกวัตถุที่มีตำหนิได้อย่างอัตโนมัติ
บทความนี้ตีพิมพ์ครั้งแรกใน Business Insider เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม 2561
