SolVision nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong kiểm tra PCB bằng cách xác định các thành phần PCB bị lỗi trong thời gian thực thông qua công nghệ thị giác AI và xử lý hình ảnh tiên tiến.
Mô hình AI có thể được huấn luyện để phát hiện và xác định chính xác các khiếm khuyết trên tấm thạch cao, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và năng suất sản xuất.
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
Công nghệ AI và OCR của SolVision nâng cao việc kiểm tra Số Nhận Dạng Lốp, cải thiện độ chính xác, hiệu quả và kiểm soát chất lượng trong sản xuất lốp.
Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.
Được hỗ trợ bởi AI, Solomon SolVision có thể tự động hóa quy trình kiểm tra hàn bằng cách học các hình dạng và đặc điểm khác nhau của mối hàn từ các hình ảnh mẫu.
